回答編集履歴
2
追記
test
CHANGED
@@ -43,3 +43,37 @@
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43
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44
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**追記**
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キーが不要な配列でしたらtolist、キーのある辞書型配列で取得したい場合はto_dict関数が用意されています。
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```python
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+
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・・・
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+
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li1 = df1.T.values.tolist()
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+
print(li1)
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+
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'''
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+
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+
[['http://www.bbb.com/', 'http://www.bbb.com/']]
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+
'''
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+
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+
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dli1 = df1.to_dict()
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print(dli1)
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+
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+
'''
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{'URL': {0: 'http://www.bbb.com/', 1: 'http://www.bbb.com/'}}
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ソースの修正
test
CHANGED
@@ -14,6 +14,16 @@
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print(df1)
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URL
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0 http://www.bbb.com/
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1 http://www.bbb.com/
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# na_filter=Falseで欠損値として読み込まない
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@@ -22,4 +32,14 @@
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print(df2)
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site name URL is Keyword
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0 aaa http://www.bbb.com/ True
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1 bbb http://www.bbb.com/
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