回答編集履歴
2
追記
answer
CHANGED
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@@ -20,4 +20,21 @@
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20
20
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0 aaa http://www.bbb.com/ True
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21
21
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1 bbb http://www.bbb.com/
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22
22
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'''
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+
```
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+
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25
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+
**追記**
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+
キーが不要な配列でしたらtolist、キーのある辞書型配列で取得したい場合はto_dict関数が用意されています。
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+
```python
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28
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+
・・・
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29
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+
li1 = df1.T.values.tolist()
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+
print(li1)
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31
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+
'''
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32
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+
[['http://www.bbb.com/', 'http://www.bbb.com/']]
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33
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+
'''
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34
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+
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35
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+
dli1 = df1.to_dict()
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36
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+
print(dli1)
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37
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+
'''
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38
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+
{'URL': {0: 'http://www.bbb.com/', 1: 'http://www.bbb.com/'}}
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39
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+
'''
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23
40
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```
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1
ソースの修正
answer
CHANGED
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@@ -6,8 +6,18 @@
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6
6
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# usecolsで読むカラム列名を指定
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7
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df1 = pd.read_csv('data\sample.csv', usecols=['URL'])
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8
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print(df1)
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+
'''
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+
URL
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0 http://www.bbb.com/
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+
1 http://www.bbb.com/
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+
'''
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# na_filter=Falseで欠損値として読み込まない
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df2 = pd.read_csv('data\sample.csv', na_filter=False)
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print(df2)
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+
'''
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+
site name URL is Keyword
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0 aaa http://www.bbb.com/ True
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+
1 bbb http://www.bbb.com/
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+
'''
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```
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