scikit-rfのplotメソッドからのデータ取得

Question

s2pファイル（測定周波数点ごとに2×2行列のデータが在る形式です）をskrfのnetworkとして読み取り、時間領域のz（インピーダンス）に変換してプロットしています。
このプロットの0 nsにおけるデータ（下図、左端の数値）を数値として得たいのですが、方法がわかりません。

plot_z_time_stepに対応するであろうデータ変換メソッドskrf.network.Network.z_time_stepを試しましたが、print(plot_data.z_time_step)すると、TypeError: 'NoneType' object is not callableと出ます。

plot_z_time_stepからプロット用データを数値で得る手段があればご教示ください。
※自前のデータが文字数オーバーで載せれなかったので、下記コードにはIntroductionを参考にチュートリアルデータを入れています。

%matplotlib inline
import skrf as rf
import matplotlib.pyplot as plt
import os

rf.stylely()
touchstone_file = os.path.join(rf.data.pwd,'ring slot.s2p') # skrf のチュートリアル用？データ
meas = rf.network.Network(touchstone_file)
plot_data = meas[2,2].extrapolate_to_dc() # S22を0 Hzまで外挿
plot_data.plot_z_time_step()
plt.xlim((0, 0.2))
plt.ylim((-1000, 1000))
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.01,1), loc=2, borderaxespad=0) # 凡例を枠外に移動
plt.show()

Answer 1

以下を足して値を得ました。

Y = []
X = []
lines  = ax.get_lines()
for line in lines:
    y = line.get_ydata()
    Y.append(y) # Y[y1, y2]
    x = line.get_xdata()
    X.append(x) # Y[y1, y2]
df = pd.DataFrame(Y[0], index = X, columns = [os.path.splitext(filename)[0]])
t0 = df.loc[0]