沢山の画像を高速に確認する方法(主に画像の機械学習タスクに関して)

Question

前提・実現したいこと

画像データを扱う機械学習タスクに取り組んでいます。
その際に、学習に使用する画像や、DNNで自動生成した画像の質を目視で確認しています。ここでいう確認の粒度としては、大まかに情報が捉えられればいいという基準です。例えば、色が違うものがないかとか、車の画像を集めたディレクトリにそれ以外の画像(犬など)が入っていないかなどです。
この時、沢山の画像を素早く確認したいです。

現在私が取っている確認方法は、一つのディレクトリ内に数千枚の画像を入れて、軽量画像ビューアのGeeqieというツールでサムネを一覧で出すことです。

現在はそれで表示速度に関して事が足りるのですが、もっと高速に画像一覧できる画像ビューツール・ライブラリや工夫(画像配置の仕方など)をご存知でしたらお伺いしたいです。

よろしくお願い致します。

使っているツールのバージョンなど補足情報

私の開発環境はUbuntu18.04ですが、OSやディストリビューションにこだわりはありません。

Answer 1

まず、機械学習のご質問ではないと思います。
そして、

現在はそれで表示速度に関して事が足りるのですが、もっと高速に画像一覧できる画像ビューツール・ライブラリや工夫

表示速度は問題なくて、もっと高速なツールを探す
というのが分からないです。
ご自身が何をなさりたいかをもう少し整理されないと回答しにくいです。

学習データの確認、生成ということでしたら機械学習の質問になってきますが、

深層学習 画像認識 アノテーション

は今ホットな分野ですので、これらのキーワードで調べられると良いのではないでしょうか。