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XGBoost

XGBoostは、アンサンブル学習と決定木を組み合わせた手法です。弱学習器の構築時に、以前構築された弱学習器の結果を用いて弱学習器を構築。高度な汎化能力を持ち、勾配ブースティングとも呼ばれています。

import

自身のプラットフォーム・プログラム・データセットに対して、外部ソースを取り込むプロセスをimportと呼びます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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pythonでのセグメンテーションエラーについて

Tera0724

総合スコア18

XGBoost

XGBoostは、アンサンブル学習と決定木を組み合わせた手法です。弱学習器の構築時に、以前構築された弱学習器の結果を用いて弱学習器を構築。高度な汎化能力を持ち、勾配ブースティングとも呼ばれています。

import

自身のプラットフォーム・プログラム・データセットに対して、外部ソースを取り込むプロセスをimportと呼びます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2020/03/14 02:55

現在、機械学習の勉強をしています。その中でxgboostについて学習していたのですが、実際に使ってみようと思いインストールしました。
インストールは前回質問した時回答していただいと方の意見を参考にすることでうまくできました。しかし、実際にimportしようとしたところ、import xgboostと入力するとセグメンテーションエラーが発生し落ちてしまいます。i調べてみても、インストール時のエラーの解決策しか出てこず、わからない状態です。このようなセグメンテーションエラーが出てしまう原因について教えていただけると助かります。よろしくお願いします。

環境
MacOS:catalina 10.5.3
python:3.7.3
xgboost:1.0.2

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