YOLOｖ３で学習されずに処理が終わる事例について

YOLOv3をオリジナルの学習データで学習させたいです。
現状では学習を実行するとログが出た後ウィンドウが表示され
しばらくするとウィンドウも消え何も起こらず処理が終わります。
エラーのログも出ません。

本来ならば学習が始まると思うのですが学習データの読み込みで処理が終わっているように見えます。

これについて何か知っている方がいましたらご教授お願い致します。

以下を実装しています
https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-pascal-voc-data

>darknet.exe detector train cfg/obj.data cfg/z_yolov3.cfg darknet53.conv.74

 CUDA-version: 10000 (10020), cuDNN: 7.6.5, CUDNN_HALF=1, GPU count: 1
 OpenCV version: 3.2.0
z_yolov3
 compute_capability = 610, cudnn_half = 0
net.optimized_memory = 0
batch = 4, time_steps = 1, train = 1
   layer   filters  size/strd(dil)      input                output
   0 conv     32       3 x 3/ 1    416 x 416 x   3 ->  416 x 416 x  32 0.299 BF
   1 conv     64       3 x 3/ 2    416 x 416 x  32 ->  208 x 208 x  64 

・・・

 103 conv    128       1 x 1/ 1     52 x  52 x 256 ->   52 x  52 x 128 0.177 BF
 104 conv    256       3 x 3/ 1     52 x  52 x 128 ->   52 x  52 x 256 1.595 BF
 105 conv     18       1 x 1/ 1     52 x  52 x 256 ->   52 x  52 x  18 0.025 BF
 106 yolo
[yolo] params: iou loss: mse (2), iou_norm: 0.75, cls_norm: 1.00, scale_x_y: 1.00
Total BFLOPS 65.386
avg_outputs = 517471
 Allocate additional workspace_size = 52.43 MB
Loading weights from darknet53.conv.74...
 seen 64, trained: 0 K-images (0 Kilo-batches_64)
Done! Loaded 75 layers from weights-file
Learning Rate: 0.001, Momentum: 0.9, Decay: 0.0005
 If error occurs - run training with flag: -dont_show
Resizing, random_coef = 1.40

 608 x 608
Cannot load image Cannot load image s%20(72).jpg

・・・

Cannot load image 327.jpg
 try to allocate additional workspace_size = 52.43 MB
 CUDA allocate done!
Loaded: 0.000000 seconds
Cannot load image h%20(160).jpg

・・・

Cannot load image s%20(81).jpg

>