csv オブジェクト型を数値に変換

Question

csvファイルを読み込んでグラフを作成しようと考えています.
取得したデータの時刻部がオブジェクト型なので数値に変換しないとプロットできないと思います.変換などの手法など教えていただけると幸いです.

# coding: UTF-8
# utf-8
import math
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import os
import matplotlib.dates as mdates
import datetime

df = pd.read_csv('~/join.csv',names=['timeL','standerdT','standerdH','timeR','smartT','smartH','timeO','outT','outH'])

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot('timeL','standerdT',data=dfL,label="standerdT")
ax.plot('timeL', 'smartT', data=dfR,label='smartT')
ax.plot('timeL', 'outT', data=dfO,label='outT')

plt.legend( loc='upper left', borderaxespad=0, fontsize=10)
plt.savefig('img.jpeg')

df.dtypes

TimeL         object
standerdT    float64
standerdH    float64
TimeR         object
smartT       float64
smartH       float64
TimeO         object
outT         float64
outH         float64
dtype: object

df

0:1:52,23.40,66.59,0:1:59,23.31,71.09,0:2:30,19.95,81.91
0:4:57,23.37,66.66,0:5:5,23.31,71.15,0:5:36,19.91,81.99

エラー
ax.plot('timeL','standerdT',data=dfL,label="standerdT")
＞ValueError: Unrecognized character t in format string

Answer 1

これで良いでしょうか？

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv('join.csv', names=['timeL','standerdT','standerdH','timeR','smartT','smartH','timeO','outT','outH'])        df['timeL'] = pd.to_datetime(df['timeL'], format="%H:%M:%S")
df['timeR'] = pd.to_datetime(df['timeR'], format="%H:%M:%S")
df['timeO'] = pd.to_datetime(df['timeO'], format="%H:%M:%S")

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
df.plot(x='timeL', y=['standerdT','smartT', 'outT'], ax=ax)

plt.legend( loc='upper left', borderaxespad=0, fontsize=10)
plt.savefig('img.jpeg')

Comments

[ryu422]

無事時間が反映されました.
ありがとうございました！

[ryu422]

本題について解決できましたがグラフ作成時にデータラベルが年月日も追加されてしまい、時刻の部分だけ表示させる方法がわかりません.
ご教授いただけないでしょうか.なおこちらのコメントで回答だと申し訳ないので、新たに質問しました.そちらで回答していただけると幸いです.