pythonでpandasとmatplotlibとpandas_datareaderを使用してチャートを一部だけ表示したい

Question

こんにちは。
今タイトルにあるライブラリを使用してチャートを表示する挑戦をしています。
なんとか最低限のチャート表示はできたのですが、平均線も表示するために、一定以上の期間のデータ(１年間以上）を読み込む必要があります。
しかし、実際に見たいのはここ１ヶ月ほどのチャートです。
プロットしてから拡大すればいいのですが、最終的には自動でここ１ヶ月のチャートだけ表示して画像として出力したいです。
（つまり拡大作業を省きたい）

xlim()を使用する以外に期間を絞る方法はありますか？？

この画像をこんな風にしたいです。↓

お分かりになる方がいらっしゃいませんか？？
教えていただけないでしょうか。。。
よろしくお願いいたします。

ちなみに

import matplotlib.pyplot as plt

end = pd.datetime.today()　#今日の日付

plot_start = (pd.Period(end, 'D')-100).start_time  #今日から100日前の日付

print(type(plot_start))  #<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>

まではわかっていますが、出力制御がわかりません。。。

進展

left, right = plt.xlim() #引っ張ってきたデータのx軸の範囲を取得(float型？)
left_Start = right - 150 #丁度いい日付まで戻します

plt.xlim(left_Start,right) #ここでx軸の範囲を指定

#出力してみました

y軸（価格軸）がよしなにしてくれていない状態です。。。
y軸を丁度良くするにはどうすればいいのでしょうか？？
自動でやってくれたりしないのかと調査しています。

解決しました！！

APIを叩いて受け取ったデータを使用して計算をした後、そのデータを追加したCSVデータを作成。
そのCSVを読み込んで描画することで期待していたチャートが描けました！！
まだまだこれから改良をしますが、こちらの問題は一旦解決したので閉めさせていただきます！！

Answer 1

Pandasのデータフレームで移動平均を含む株価データを保持して
おられのでしたら、
たとえば2002年から今日までのデータがあるとして

>>> print(data)
               Close    100日移動平均      350日移動平均
DATE                                          
2002-06-06  11574.94  11029.3854  11774.651143
2002-06-07  11438.53  11038.3864  11768.214114
2002-06-10  11370.21  11047.6726  11761.078686
2002-06-11  11449.44  11060.0865  11754.904200
2002-06-12  11327.06  11071.5813  11748.888229
...              ...         ...           ...
2020-02-21  23386.74  23167.1789  21982.581257
2020-02-25  22605.41  23172.2446  21983.433686
2020-02-26  22426.19  23176.3050  21983.585400
2020-02-27  21948.23  23175.3049  21981.538371
2020-02-28  21142.96  23167.9455  21977.362229

[4344 rows x 3 columns]

過去３０日分に絞り込む場合は、以下のように指定できます。

>>> print(data[-30:])

               Close    100日移動平均      350日移動平均
DATE                                          
2020-01-16  23933.13  22541.2951  21907.411029
2020-01-17  24041.26  22577.5196  21911.742686
2020-01-20  24083.51  22612.7231  21916.246086
2020-01-21  23864.56  22644.5965  21919.679857
2020-01-22  24031.35  22678.7243  21923.642829
2020-01-23  23795.44  22710.3986  21927.062971
2020-01-24  23827.18  22741.5613  21931.431829
2020-01-27  23343.51  22772.3860  21935.677771
2020-01-28  23215.71  22799.9823  21938.133857
2020-01-29  23379.40  22828.9821  21941.491514
2020-01-30  22977.75  22854.1503  21943.736400
2020-01-31  23205.18  22879.1584  21946.407257
2020-02-03  22971.94  22902.6759  21948.615657
2020-02-04  23084.59  22927.2702  21951.086686
2020-02-05  23319.56  22953.9744  21953.821000
2020-02-06  23873.59  22981.8509  21958.000343
2020-02-07  23827.98  23008.1350  21961.503800
2020-02-10  23685.98  23031.8106  21964.036200
2020-02-12  23861.21  23056.5017  21967.029743
2020-02-13  23827.73  23078.8014  21969.828343
2020-02-14  23687.59  23098.0812  21972.165743
2020-02-17  23523.24  23113.4307  21974.046000
2020-02-18  23193.80  23125.3555  21975.435771
2020-02-19  23400.70  23139.7554  21977.446629
2020-02-20  23479.15  23154.1024  21980.013257
2020-02-21  23386.74  23167.1789  21982.581257
2020-02-25  22605.41  23172.2446  21983.433686
2020-02-26  22426.19  23176.3050  21983.585400
2020-02-27  21948.23  23175.3049  21981.538371
2020-02-28  21142.96  23167.9455  21977.362229

こんなふうにデータの範囲を絞ってチャートを描いてみてはいかがでしょう。

Comments

[kipipipi]

ご回答ありがとうございます！
平均線はこちらで計算しているので、データレームから抜き出す方法はしていないのですが、`print(data[-30:])`という考えから少し改良して何とかx軸はいい感じにできました。
追記しておきます！

ただ、まだy軸がよしなにしてくれないので、困っています。。。
引き続きヒントでも頂ければ嬉しいです！

[kipipipi]

その後ですが、データを取ってきた後に、計算した結果を追加したcsvを作成して、そのCSVデータを読み込んでグラフにすることができました！！
先日は理解していなかったようで、回り道をしていました。。。
無事解決できました！ありがとうございます！！