pandasを使って時間帯別の出現回数を調べたい

Question

あるシステムで以下のような結果をcsv出力するものがあります。
このようなデータを使って、日付ごとに３０分ごとの出現回数を調べたいのですがうまくいきません。
助けてください。
###データ
2019/11/1 13:40
2019/11/1 13:00
2019/11/1 10:40
2019/11/1 11:20
2019/11/1 11:40
2019/11/1 12:30
2019/11/1 9:30
2019/11/1 10:30
2019/11/1 8:40
2019/11/1 13:00
2019/11/1 13:40

Answer 1

groupby と　Grouperを利用します。

import pandas as pd

data = [
    "2019/11/1 13:40",
    "2019/11/1 13:00",
    "2019/11/1 10:40",
    "2019/11/1 11:20",
    "2019/11/1 11:40",
    "2019/11/1 12:30",
    "2019/11/1 9:30",
    "2019/11/1 10:30",
    "2019/11/1 8:40",
    "2019/11/1 13:00",
    "2019/11/1 13:40",
    ]
df = pd.DataFrame({'date': pd.to_datetime(data), 'cnt': 1})
grp = df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='30min')).count()
print("cnt: ", grp)

Comments

[osyo]

なるほど、groupbyの使い方を理解できていませんでした。
ありがとうございました。