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OS X Serverは、アップル社が開発を行うMacintoshのサーバー向けOS。Mac OS Xをベースとして開発されました。DNS・Web・メール・ファイル・Webアプリケーションなどのサーバー機能に、サーバー運用を簡単にできるツールを備えています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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Error -5 while decompressing data: incomplete or truncated stream【python】

ryo.py

総合スコア5

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投稿2020/03/06 02:38

前提・実現したいこと

google colab上でpythonを使用したfaceswapで画像の顔入れ替えの実現を目指しています。
faceswapからconvertコマンドを実行中にエラーが発生しました。
alignments.fsaファイルは自分で作成しました。

google colab
python 3.6.9

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last): File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/python/faceswap/lib/cli.py", line 127, in execute_script process = script(arguments) File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/python/faceswap/scripts/convert.py", line 56, in __init__ self._alignments = Alignments(self._args, False, self._images.is_video) File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/python/faceswap/scripts/fsmedia.py", line 71, in __init__ super().__init__(folder, filename=filename) File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/python/faceswap/lib/alignments.py", line 41, in __init__ self._data = self._load() File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/python/faceswap/scripts/fsmedia.py", line 126, in _load data = super()._load() File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/python/faceswap/lib/alignments.py", line 169, in _load data = self._serializer.load(self._file) File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/python/faceswap/lib/serializer.py", line 109, in load retval = self.unmarshal(data) File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/python/faceswap/lib/serializer.py", line 170, in unmarshal raise FaceswapError(msg) from err lib.utils.FaceswapError: Error unserializing data for type <class 'bytes'>: Error -5 while decompressing data: incomplete or truncated stream

該当のソースコード

!python faceswap.py convert -al alignments.fsa -i hashimoto_mov.mp4 -o result -m A_B_model

試したこと

https://qiita.com/nwtgck/items/757606bc980d6c3b424c
この記事で紹介されている、

!rm -rf ~/.cache/pip/*`

colabでこのコマンドは試しましたが、ダメでした。

初心者の私にお力添えいただけたら幸いです。よろしくお願いします。

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