pythonで、dataframe名を用いた文字列を作成したいが設定がうまくできない

前提・実現したいこと

分析に使ったデータフレームをcsvファイルにエクスポートする際に、
エクスポートしたいデータフレーム名をexport_dataに指定するだけで、
パス名とファイル名をいちいち変更する必要なく出力できるコードを作成しています。
その際に、以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/df_target.csv
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-110-b8be81b8c1a3> in <module>()
      8 #csvに出力
      9 with open(path, 'w', encoding = 'utf-8-sig') as f:
---> 10    utilize_data.to_csv(f)

AttributeError: 'str' object has no attribute 'to_csv'

該当のソースコード

python
1#出力したいデータフレームの設定
2utilize_data = "df_target"
3
4#ファイルのパスの設定
5root = '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Edanz/'
6path = "{}{}.csv".format(root,utilize_data)
7print(path)
8
9#csvに出力
10with open(path, 'w', encoding = 'utf-8-sig') as f:
11   utilize_data.to_csv(f)

試したこと

上記のエラーを見るに、utilize_dataが文字列になっているので、
データを出力できないことは分かりました。
そこで下記のように、(1)に加えて、(2)でもダブルクォーテーションマークなしのデータフレーム名を
指定してあげることでファイルは出力できました。
しかし、(1)の部分一箇所だけの指定でファイルを出力できるようにしたいです。
("'" + df_coverage + "'" のようにも設定してみましたが、通常の文字列の結合のようにうまくいきませんでした。)

python
1#出力したいデータフレームの設定
2utilize_data = "df_target"　#(1)
3
4#ファイルのパスの設定
5root = '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Edanz/'
6path = "{}{}.csv".format(root,utilize_data)
7print(path)
8
9#csvに出力
10with open(path, 'w', encoding = 'utf-8-sig') as f:
11   df_target.to_csv(f)     #(2)

利用環境

google colaboratory, python 3.6.9

行動規範の内容に同意します

回答2件

python
1#出力したいデータフレームの設定
2utilize_data = "df_target"　#(1)
3
4#ファイルのパスの設定
5root = '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Edanz/'
6path = "{}{}.csv".format(root,utilize_data)
7print(path)
8
9locals()[utilize_data].to_csv(path)

でどうでしょうか。

locals()で、「変数名: オブジェクト」の辞書を得ることができます。

投稿2020/03/05 08:10

kirara0048

総合スコア1399

yasu_00

2020/03/05 10:49

早速ありがとうございました！初めてteratailを使ったので、即レスに感動しました。シンプルな解決策で勉強になりました！

行動規範の内容に同意します

ベストアンサー

変数名は通常の文字列ではなく、プログラム上でだけ存在する記号です。コードの柔軟性、パフォーマンス、セキュリティなどの観点から、変数名に対して処理を行う（文字列から変数を取る）ことは通常行いません。

そのことを理解した上で、どうしても必要であればeval関数を用いて相当する処理が可能です。eval関数は受け取った文字列を式として評価した結果を返します。

python
1with open(path, 'w', encoding = 'utf-8-sig') as f:
2   eval(utilize_data).to_csv(f)

これはかなり汚いやり方です。もう少しきれいなやり方としては、予め何らかのデータ構造に格納しておくという手があります。

python
1dfs = dict()
2dfs["df_target"] = df_target
3
4utilize_data = "df_target"
5root = '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Edanz/'
6path = "{}{}.csv".format(root, utilize_data)
7
8#csvに出力
9with open(path, 'w', encoding='utf-8-sig') as f:
10   dfs[utilize_data].to_csv(f)