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pon244

score 47

#エクセルをダウンロード
df=pd.read_excel('test.xlsx')
#GrpUniqueにする
grp1=df.groupby('Time').sum()
grp1['CPI']=grp1['Spend']/grp1['Installs']
grp1[['Spend', 'CPI']].round()

【Grp1の結果】

Time Spend CPI
2020-02-22 100 10
2020-02-23 100 3
2020-02-24 100 4
2020-02-25 200 4
2020-02-26 200 10
2020-02-27 200 20

【欲しい結果】

Time Spend CPI 前日との差分Spend 前日との差分CPI
2020-02-22 100 10 0 0
2020-02-23 100 3 0 -7
2020-02-24 100 4 0 +1
2020-02-25 200 4 1 +100
2020-02-26 200 10 0 +6
2020-02-27 200 20 0 +10

【試したこと】
grp1[grp1.index=='2020-03-03']-['Spend']-grp1[grp1.index=='2020-03-02']['Spend']
これで前日との差分が出せるかと思うのですが、できなかったので、
お力をいただけると助かります泣

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回答 1

checkベストアンサー

0

前後の行の差を計算する場合はpd.Series.diff()を使います。

pandas.DataFrame.diff — pandas 1.0.1 documentation
pandas.Series.diff — pandas 1.0.1 documentation

grp1['前日との差分Spend'] = grp1['Spend'].diff()

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  • 2020/03/04 13:51

    ありがとうございます!無事にできました!

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