Python DataFrame 2日前の数字と

Question

#エクセルをダウンロード
df=pd.read_excel('test.xlsx')
#GrpでUniqueにする
grp1=df.groupby('Time').sum()
grp1['CPI']=grp1['Spend']/grp1['Installs']
grp1[['Spend', 'CPI']].round()

【Grp1の結果】

Time	Spend	CPI
2020-02-22	100	10
2020-02-23	100	3
2020-02-24	100	4
2020-02-25	200	4
2020-02-26	200	10
2020-02-27	200	20

【欲しい結果】
|Time|Spend|CPI|前日との差分Spend|前日との差分CPI
|:--|:--:|--:|
|2020-02-22|100|10|0|0|
|2020-02-23|100|3|0|-7
|2020-02-24|100|4|0|+1
|2020-02-25|200|4|1|+100|0
|2020-02-26|200|10|0|+6
|2020-02-27|200|20|0|+10

【試したこと】
grp1[grp1.index=='2020-03-03']-['Spend']-grp1[grp1.index=='2020-03-02']['Spend']
これで前日との差分が出せるかと思うのですが、できなかったので、
お力をいただけると助かります泣

Answer 1

前後の行の差を計算する場合はpd.Series.diff()を使います。

pandas.DataFrame.diff — pandas 1.0.1 documentation
pandas.Series.diff — pandas 1.0.1 documentation

grp1['前日との差分Spend'] = grp1['Spend'].diff()

Comments

[pon244]

ありがとうございます！無事にできました！