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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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AI(機械学習)のSVM(サポートベクターマシーン)について

magarikadoo

総合スコア8

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/03/03 13:20

編集2020/03/03 13:21

サポートベクターマシーン(以下SVM)の原理は何となくはわかっていてscikit-learnを使ったら機械学習は出来たのですが、実際にSVMの中で何が起こっているのか知りたくなって調べたのですが分からなかったので質問します。

(https://kenyu-life.com/2019/03/26/svm_detail/)
このサイトを見たのですが、途中で出てくる"W^Tx+b=0"という直線の式がなにがどうなってこうなったのかが分かりません。またこの"T"とはなんのTなのでしょうか。いま中学三年の私にも理解できるように回答してもらえたら嬉しいです。

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"W^Tx+b=0"という直線の式

これは直線の式ではないんですね。W,xともに「縦ベクトル」です。

縦ベクトルというのは一列の「行列」でもあります。Tというのは行列の転置であり、Wを「横ベクトル」に変えることを意味しています。一行の行列と一列の行列となら「行列の掛け算」が計算できるので、転置するのです。


いま中学三年の私にも理解できるように回答してもらえたら嬉しいです。

上の回答のカッコ書きした部分で検索すれば、基本的な行列演算に関するサイトが山程出てくるので、それらを読めば理解できます。


機械学習を学ぶ上で最低限必要になる数学は、だいたい大学の工学部の1-2年生レベルまでのものです。もう少し具体的に書くと、「微分と積分」「線形代数」「確率論」などの基礎を理解していないと歯が立ちません。

別に絶望する必要はなくて、数学が得意な高校生ならこの程度は知っている、という内容だったりします。また、「機械学習についての解説を読んで理解できる」水準を目指すなら、ほとんどは基本的な約束事を知っていれば事足りるので、大学の定期試験で出るような難しい問題が解けなくてもとりあえずはオッケーです。効率よくやれば、半年くらいみっちり頑張ればなんとかなるのではないでしょうか。

ということで、お勉強頑張ってください。質問者さんは私より10歳くらい年下ですが、この志を維持できれば10年後には今の私なんかよりずっと優秀になっている可能性が高いです。応援しています。

投稿2020/03/03 14:02

編集2020/03/03 14:02
hayataka2049

総合スコア30935

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magarikadoo

2020/03/04 05:18

すぐにわかりやすく回答してくださってありがとうございました。
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