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DjangoはPythonで書かれた、オープンソースウェブアプリケーションのフレームワークです。複雑なデータベースを扱うウェブサイトを開発する際に必要な労力を減らす為にデザインされました。

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PostgreSQLはオープンソースのオブジェクトリレーショナルデータベース管理システムです。 Oracle Databaseで使われるPL/SQLを参考に実装されたビルトイン言語で、Windows、 Mac、Linux、UNIX、MSなどいくつものプラットフォームに対応しています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Django : objectsでとってきたquerysetを呼び出すと時間が掛かる

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DjangoはPythonで書かれた、オープンソースウェブアプリケーションのフレームワークです。複雑なデータベースを扱うウェブサイトを開発する際に必要な労力を減らす為にデザインされました。

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PostgreSQLはオープンソースのオブジェクトリレーショナルデータベース管理システムです。 Oracle Databaseで使われるPL/SQLを参考に実装されたビルトイン言語で、Windows、 Mac、Linux、UNIX、MSなどいくつものプラットフォームに対応しています。

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投稿2020/03/02 05:16

編集2020/03/02 05:58

実行したいこと

  • Django をもちいて、テーブルに格納されている情報を参照したいと考えています。

状況・困っていること

  • コード自体は動くのですが、時間が掛かって困っています。
  • 特に、結果を変数に格納する部分は(下記1)一瞬で終了するのですが、その変数を呼び出す部分で時間がかかります。

python3

1>>> result = somemodel.objects.filter(hogehoge).order_by('hoge').values_list('hoge',flat=True) #1.一瞬で終わる resultはquerysetで、サイズは3行×1列 2>>> result[0] #2.1分以上時間が掛かる

わかっていること

  • 環境のメモリを上げれば速度は改善します。

分からないこと・知りたいこと

  • querysetの呼び出し方で、同じメモリの大きさでも速度が速くなる方法をご存知でしたら、共有いただけると幸いです。
  • 上記1で、resultのサイズは3行×1列で、さほどサイズが大きいとは思えない(たとえテーブルのサイズがメモリ数より大きくても、filiterなどで切りだせばメモリに乗るはず)のですが、なぜこんなにも時間が掛かっているのでしょうか。併せて共有いただけると幸いです。

環境

  • python 3.6
  • django 2.1
  • postgres 9系
  • サーバーのメモリ:1GB程度
  • 元のテーブルのサイズ:3.8GB

どうぞよろしくお願いいたします。

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