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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python グラフ Y軸3桁カンマ

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/03/01 02:55

【したいこと】
Y軸の数字に3桁ごとにカンマをつける

【試したこと】
ax.yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "{:,}".format(int(x))))

#グラフをかっこよくしてみる。 fig ,ax = plt.subplots(figsize=(20,5)) #試したコード ax.yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "{:,}".format(int(x)))) plt.subplot(1,2,1) plt.plot(x,y, '+--',) plt.ylim([0, 300000]) plt.yticks([0,60000,70000,80000,90000,100000,15k00000,250000,300000]) plt.show

【結果】
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【グラフの数字】
Pivotでまとめてからデータフレームに落とす。
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お試しの

Python

1ax.yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "{:,}".format(int(x))))

で問題なく動作するかと思いますよ。

ただ現状の(質問の)コードは、MATLAB Styleのコード OOP Styleのコードが入り混じっていたり、subplot を2回作っていたりと訳のわからないことになっておりますので、一度この辺をしっかりと整理してから記述した方がよろしいのではないでしょうか。

Python

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4x = [1,2,3] 5y = [60000, 200000, 100000] 6 7fig ,ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(20,5)) 8 9ax[0].plot(x,y) 10ax[0].set_ylim([0, 300000]) 11ax[0].set_yticks([0,60000,70000,80000,90000,100000,150000,250000,300000]) 12ax[0].yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "{:,}".format(int(x)))) 13plt.show()

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投稿2020/03/01 03:45

magichan

総合スコア15898

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plt.yticks(list_num, list_str)のように、yticksでは、数値配列を文字列配列に置換する形になります。

なので、あらかじめY軸の数字に3桁ごとにカンマをつけた文字列配列を用意してあげればよいです。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,100,100) y = x ** 3 y_ticks = [0,60000,70000,80000,90000,100000,150000,250000,300000] y_ticks_comma = list() for i in range(len(y_ticks)): y_ticks_comma.append("{:,}".format(y_ticks[i])) print(y_ticks_comma) plt.plot(x,y) plt.ylim([0, 300000]) plt.yticks(y_ticks, y_ticks_comma)

とすると、
イメージ説明

こんな感じにできます。

投稿2020/03/01 03:30

Matsui_hero

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