Python Groupby後のDataFrameの中の数字を千単位で”,"をつける

【実行したいこと】
1.エクセルをImport
2.データの整理(GroupByで重複を足してる）
3.データの数字に指定した場所のみに1000単位でコンマをつけたい。

恐れ入りますが、初心なので下記の実際のコードを使ってお願いいたします。
回答いただいても、自分のコードで試す方法がわからない場合があります。

実際のコード

import pandas as pd

df = pd.read_csv("test.csv", index_col=1)
grp = df.groupby('Time period').sum()

grp['E'] = grp['B'] * grp['D']
grp['F'] = grp["B"] * grp["E"].
grp.head(10)

【結果】
|列1|列2|列3|列４|列5|列6|
|:--|:--:|--:|--:|--:|
|A|B|C|D|E|F
|11-Feb-2020 00:00|200|1000|1000|200000|40000000
12-Feb-2020 00:00|100|1000|1000|100000|10000000
13-Feb-2020 00:00|100|1000|1000|100000|10000000

【欲しい結果】
|列1|列2|列3|列４|列5|列6|
|:--|:--:|--:|--:|--:|
|A|B|C|D|E|F
|11-Feb-2020 00:00|200|1,000|1,000|200,000|40,000,000
12-Feb-2020 00:00|100|1,000|1,000|100,000|10,000,000
13-Feb-2020 00:00|100|1,000|1,000|100,000|10,000,000

【エクセル】
|列1|列2|列3|列４|列5|列6|
|:--|:--:|--:|--:|--:|
|A|B|C|D|E|F
|11-Feb-2020 00:00|200|1,000|1,000|400|400
12-Feb-2020 00:00|100|1,000|1,000|400|400
13-Feb-2020 00:00|100|1,000|1,000|400|
13-Feb-2020 00:00|100|1,000|1,000|400|
......
n(600行程度）