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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

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Python CSVファイルへの行データの追加方法

Kaikoko

総合スコア14

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/02/19 21:40

初心者です。よろしくお願いします。

やりたい事
2つのCSVファイルの日付データを一致させて、一つのファイルへデータを結合したい

例:

1つ目のcsvファイル
a.csv

2017/01/03,117.67
2017/01/04,117.43
2017/01/05,115.42

2つ目のcsvファイル
b.csv
2017/01/03,152.45
2017/01/04,317.82
2017/01/05,455.99

完成させたいcsv
(a.csvの日付とb.csvの日付を一致させてb.csvの2つ目の値をa.csvの列に追加させたい)

2017/01/03,117.67,152.45
2017/01/04,117.43,317.82
2017/01/05,115.42,455.99

自分で作ったコード

import csv with open('a.csv', 'r') as csv_file: reader = csv.reader(csv_file) for row in reader: with open('b.csv', 'r') as e_file: ereader = csv.reader(e_file) for erow in ereader: if row[0] == erow[0]: #行追加 with open('price.csv', 'w') as csv_file: writer = csv.writer(csv_file) writer.writerow(row[1])

行追加の所まではうまく行っているような気がしますが、書き込み部分がされません。
そもそもこのような考え方で大丈夫でしょうか?

よろしくお願い致します

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回答2

0

with open('price.csv', 'w') as csv_file:

loopの中で同じファイル名で何度もwrite モードでopenしていませんか?

すでにファイルが存在していたらappend 追記 しては?

投稿2020/02/20 02:59

Orlofsky

総合スコア16417

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Kaikoko

2020/02/20 03:27

既にファイルが開いている場合はaで追記なんですね。 with open('price.csv', 'a') as csv_file: ご回答ありがとうございます!
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0

ベストアンサー

import csv with open('a.csv','r') as csv_file: reader = csv.reader(csv_file) with open('price.csv','w') as price_file: price_writer=csv.writer(price_file) for row in reader: with open('b.csv','r') as e_file: ereader = csv.reader(e_file) for erow in ereader: if row[0]==erow[0]: price_writer.writerow([row[0],row[1],erow[1]])

という感じにすると希望の動作をします。

書き込みがうまくいかないのは、writerowメソッドの引数には配列等のイテラブルなものを使う必要があるのに、一つの文字列(row[1])が指定されているからだと思います。

P.S.
デバッグの妨げになるので、同じ名前(質問のコードでは csv_file )を使いまわすのは避けたほうが良いですよ。

投稿2020/02/20 02:55

coco_bauer

総合スコア6915

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Kaikoko

2020/02/20 03:48

ありがとうございます。期待する動画ができました。内容も理解する事ができました、感謝致します!
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