Python Pandas 行列の入れ替え

Question

【欲しい結果】
・IDの1日ごとの数字をDataFrameへ
・上記の数字を横軸が時間、縦軸がSpend、折れ線グラフがIDのグラフ作成

【エラー部分】
Tronspose,Tなどを使用したが、うまくIDのユニークが出せない
実際のコード

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
#エクセルを読む
df= pd.read_excel('test.xlsx',)
#A列がTIMEで複数あるからGroupByで合計
grp = df.groupby('Time').sum()
#CPxを出すために新しい行を追加作成
grp['CPx'] = grp['Spend'] / grp['Installs']
#時間を列に行にIDsを加える。列の値はSpend、Install、Cpx
#それをグラフにする
grp.head(10)

【grp.headの結果】
Idsの部分は同じIdsでも日付毎に全部IDがエクセルに入ってるので、下記の用にIDが足し算されてる
|列1|列2|列3|列４|列４
|:--|:--:|--:
|Time|Spend|Install|CPx|IDs
|11-Feb-2020 00:00|200|10|20|8332,32e
12-Feb-2020 00:00|100|10|10|8332,32e
13-Feb-2020 00:00|100|10|10|8332,32e

【欲しい結果】
|列1|11-Feb-2020 00:00|12-Feb-2020|13-Feb-2020 00:00
|:--|:--:|--:
|IDs|Spend|Install|Cpx|
|123445(uniqueのID)|200|10|20|8332,32e
123446(uniqueのID)|100|10|10|8332,32e
123447(uniqueのID)|100|10|10|8332,32e

【エクセルの形】
|列1|列2|列3|列４|列４
|:--|:--:|--:
|Time|Spend|Install|CPx|IDs
|11-Feb-2020 00:00|200|10|20|123445
12-Feb-2020 00:00|100|10|10|123445
13-Feb-2020 00:00|100|10|10|123446
|11-Feb-2020 00:00|200|10|20|123446
12-Feb-2020 00:00|100|10|10|123447
13-Feb-2020 00:00|100|10|10|123447

Answer 1

df = df.set_index(['IDs', 'Time'])
df = df.unstack()
df = df.swaplevel(axis=1).sort_index(axis=1)
#Time   11-Feb-2020 00:00                12-Feb-2020 00:00                 \
#                     CPx Install  Spend               CPx Install  Spend   
#IDs                                                                        
#123445              20.0    10.0  200.0              10.0    10.0  100.0   
#123446              20.0    10.0  200.0               NaN     NaN    NaN   
#123447               NaN     NaN    NaN              10.0    10.0  100.0
#
#Time   13-Feb-2020 00:00                 
#                     CPx Install  Spend  
#IDs                                      
#123445               NaN     NaN    NaN  
#123446              10.0    10.0  100.0  
#123447              10.0    10.0  100.0  

Comments

[pon244]

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
#エクセルを読む
df= pd.read_excel('test.xlsx',)
#A列がTIMEで複数あるからGroupByで合計
grp = df.groupby('Time').sum()
#CPxを出すために新しい行を追加作成
grp['CPx'] = grp['Spend'] / grp['Installs']
#時間を列に行にIDsを加える。列の値はSpend、Install、Cpx
#それをグラフにする
df = df.set_index(['IDs', 'Time'])
df = df.unstack()
df = df.swaplevel(axis=1).sort_index(axis=1)

結果はIndex contains duplicate entries, cannot reshape
が出てしまいます泣

[meg_]

私のコードでご質問の【欲しい結果】は出ていると思いますが違うのでしょうか？
エクセルから読み込んだDataFrame(df)に対して私の回答のコードを適用してください。

[pon244]

df=df.set_index([‘IDs', 'Time '],append=True)
append=Trueで解決しました！
本当にありがとうございます！