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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python グラフ上に表示されない直線の凡例まで表示されてしまう

Reikirin

総合スコア23

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投稿2020/02/18 07:23

編集2020/02/20 06:43

Pythonで描いた、複数の直線(y = x + m)のグラフを表示するコードを書きました。
この時、legend()によって、どの直線かがわかるように凡例を付けて表示するのですが、x,yともに範囲を絞っているため、グラフ上に表示されない直線が出てきます。この表示されていない直線のラベルが自動で表示されないようにする方法はあるのでしょうか。おそらく、legend()の引数を変えるのでしょうが。。。お分かりになる方、どうぞよろしくお願いします。

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import numpy as np 3 4fig = plt.figure() 5ax = fig.add_axes([0.25,0.3,0.3,0.6]) 6 7x = np.linspace(0, 100, 1000) 8for m in range(1,10): 9 y = x + m 10 ax.plot(x, y, label=f"y = x + {m}", linestyle='solid') 11 12plt.xlabel("x") 13plt.ylabel("y") 14 15plt.xticks(fontsize=14) 16 17ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1), loc='upper left') 18 19ax.set_xlim(0, 5) 20ax.set_ylim(0, 5) 21 22ax.set_title(f"y = x + m", fontsize=20) 23 24plt.show()

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legend() に凡例を表示したい折れ線一覧と対応するラベル一覧だけを渡せばよいです。
表示したい折れ線は、今回の場合、xlim, ylim の範囲に含まれるものだけとなるので、その判定処理は自前で書いてください。

matplotlib - legend を使った凡例の設定方法 - Pynote

コードにすると以下のようになります。

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import numpy as np 3 4fig = plt.figure() 5ax = fig.add_axes([0.25, 0.3, 0.3, 0.6]) 6ax.set_xlim(0, 5.5) 7ax.set_ylim(0, 5.5) 8 9 10def is_visible(x, y, ax): 11 # 表示するかどうか、つまり、xlim, ylim の範囲に含まれているかどうか 12 xmin, xmax = ax.get_xlim() 13 ymin, ymax = ax.get_ylim() 14 15 return np.any((xmin <= x) & (x <= xmax) & (ymin <= y) & (y <= ymax)) 16 17 18x = np.linspace(0, 100, 1000) 19lines = [] # 折れ線一覧 20labels = [] # ラベル一覧 21visible = [] # 表示するかどうか 22for m in range(1, 10): 23 y = x + m 24 line, = ax.plot(x, y, linestyle="solid") 25 lines.append(line) 26 labels.append(f"y = x + {m}") 27 visible.append(is_visible(x, y, ax)) 28 29# xlim, ylim の範囲に含まれているものだけ抽出する。 30visible_lines = np.extract(visible, lines) 31visible_labels = np.extract(visible, labels) 32 33plt.xlabel("x") 34plt.ylabel("y") 35plt.xticks(fontsize=14) 36ax.legend(visible_lines, visible_labels, bbox_to_anchor=(1.1, 1), loc="upper left") 37ax.set_title(f"y = x + m", fontsize=20) 38 39plt.show()

イメージ説明

投稿2020/02/20 07:01

編集2020/02/20 07:02
tiitoi

総合スコア21956

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Reikirin

2020/02/20 20:33

ありがとうございます。今回もわかりやすくよく理解致しました。
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