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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python DataFrame 昇順降順

pon244

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/02/17 06:33

① PythonでエクセルをImportする。
エクセルの形は

列行 A B C
1/2 1 3 2
1/3 2 3 10
...

②日程がUniqueの数字ではないので、Groupby('日程').sum()で合計値を出してる。

質問
その後にAで降順、Bで昇順などの数字を出したいです。

# pandasのインポート import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt # csvファイルの読み込み df = pd.read_csv("test.csv", index_col='Time period') grouping = df.groupby('Time period') grouping.head(40) grouped = df.groupby('Time period') grouped.sum() #この先にA,B,Cで降順や昇順をしたい

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以下のような感じでpandas.DataFrame.sort_valuesが使えます。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'date':['2020-2-1', '2020-02-02', '2020-02-02'], 'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]}) 4df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) 5 6grp = df.groupby('date').sum() 7print(grp) 8# A B C 9#date 10#2020-02-01 1 4 7 11#2020-02-02 5 11 17 12 13grp_asc = grp.sort_values('A') 14print(grp_asc) 15# A B C 16#date 17#2020-02-01 1 4 7 18#2020-02-02 5 11 17 19 20grp_dsc = grp.sort_values('B', ascending=False) 21print(grp_dsc) 22# A B C 23#date 24#2020-02-02 5 11 17 25#2020-02-01 1 4 7

投稿2020/02/17 09:03

can110

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