mglearnがインポートできない

Question

jupyter notebookを使用しています。以下の通りmglearnがインポートできません。なぜでしょうか？

# %matplotlib inline
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
import mglearn
from pandas.plotting import scatter_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display


iris_dataset = load_iris()

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
    iris_dataset['data'], iris_dataset['target'], random_state=0)

# X_trainのデータからデータフレーム作成
# iris_datase.feature_namesの文字列を使用しkラムに名前つける
iris_dataframe = pd.DataFrame(X_train, columns=iris_dataset.feature_names)

grr = pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe, c=y_train, figsize=(15, 15), marker='o', hist_kwds={'bins': 20}, s=60, alpha=.8, cmap=mglearn.cm3)

Answer 1

ノートブックのセル上で!pip install mglearnを実行すれば大丈夫だと思います。

こちらに詳しく回答が載っていました。別のやり方もあるみたいです。
https://ja.stackoverflow.com/questions/48937/pythonではじめる機械学習-の-mglearn-を使いたいが-not-defined-となる

Comments

[esklia]

!pip install mglearnを付け足したらできました。
その後それを消しても作動したのですが、なぜでしょうか？普段はcmdやlinuxを使用していて進捗を示すバーが出るのに対して、ジュピーターノートだと出ないので疑問に思い質問しました。

[bamboo-nova]

仮想環境を変えたらもう一度インストールし直す必要がありますが、基本ローカル(自分のPC)の場合は一度インストールしたら基本的には大丈夫ですね。
google colabとかだと逐一入れ直しが必要かもしれないですが...。

[esklia]

ご回答くださりありがとうございます。jupyterだと仮想環境の切り替えがないので、自分のいる環境が確認できません。自分が今いる環境がどこか確認する方法はありますか？

[bamboo-nova]

ターミナルでも(!をなくせば)確認できますが、condaを使っているのでしたらノートブック上で
!conda info -e
と入力すれば確認できます。

[esklia]

!をつければ通常のコマンドが機能するということですね。仰ったコマンドで無事確認することができました。ありがとうございます。

[bamboo-nova]

いえいえ、頑張ってください！