pandas 複数条件による要素数の抽出

Question

前提・実現したいこと

"""
場所 遊具 日付 Year Month
公園 ブランコ 2019/2/1 2019 2
家 PS4 2019/2/1 2019 2
公園 スイッチ 2019/2/1 2019 2
家 PS4 2019/2/1 2019 2
家 PS4 2019/2/1 2019 2
公園 ブランコ 2019/2/1 2019 2
公園 スイッチ 2019/2/2 2019 2
公園 PS4 2019/2/2 2019 2
公園 PS4 2019/2/2 2019 2
公園 PS4 2019/2/2 2019 2
家 スイッチ 2019/2/2 2019 2
家 ブランコ 2019/2/2 2019 2
"""

本データに似たような形で取り急ぎ作ったデータで分かりにくいのですが、お力を貸していただけると嬉しいです。。

上記のような形のcsvから複数条件でデータを抽出したいです。
例えば
・2/1の各場所の数、までは抽出できるんですが、
例
ーーーー
2/1 公園ー３　家ー３
ーーーー

・2/1で公園の場合の遊具の数となると難しいです。。
例
ーーーー
2/1　　公園　ブランコ−２　スイッチー１　
2/1 　家　　PS4ー３　　
ーーーー

のように日付の中のある要素に対する他の要素の数を求めたいです。。

何度も処理を重ねると求められるのですが、本データが1万行を超えるので
なるべく簡潔にコードを描きたく、豊富な知見をもつ皆様にご教授をお願いいたしました。。

初歩的な事かもしれないのですが、ご回答していただけると助かります。

Comments

[meg_]

「・2/1の各場所の数、までは抽出できる」「何度も処理を重ねると求められる」これらのコードを掲載しましょう。

Answer 1

df.groupby(['日付', '場所'])['遊具'].value_counts()