pandasのデータフレームの値の置き換えについて

Question

pythonにて
例）商品コードが1001,1002の時、単価を置換、合計金額を再計算しようと思います。

df1.loc[(df1["商品コード"] == 1001) | (df1["商品コード"] == 1002), '単価'] = df1.単価 -2
df1.loc[(df1["商品コード"] == 1001) | (df1["商品コード"] == 1002), '合計金額'] = df1.単価 * df1.パック数

この場合
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
self.obj[item] = s
ワーニングが発生します。
どう変更すれば警告が出ないようになりますか？

Comments

[meg_]

df1は何か他のデータフレームのコピーだったりしますか？

[退会済みユーザー]

dfでCSVデータ取り込み、
df1には、dfより抽出データが格納されています。

[meg_]

代入する際に.copy()を付けるとおそらくWarningは出なくなるかと思います。

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。解決しました。
dfから特定の条件で抽出したレコードを、df1に格納する際、
.copy()を付けたら解決しました。
初歩的なミスした。
ありがとうございました。

Answer 1

dfから特定の条件で抽出したレコードを、df1に格納する際、
.copy()を付けたら解決しました。