スクレイピングしたデータをDataFrame化したい

Question

気象庁のウェッブサイトで公開されている任意のデータを､その表示と似た並びでDataFrame化したいと思っています｡ウェッブ上のデータの表示は､以下の通りになります｡

◎やったこと

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

# 気象庁の､東京の天気状況を示すサイトのURLを変数に入れる
WeatherListTKO='https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/view/nml_sfc_ym.php?prec_no=44&block_no=47662&year=&month=&day=&view='

# スクレイピングする
df=pd.read_html(WeatherListTKO)
df

# リストをDataFrameに
df=DataFrame(df)
df

ここで､すでに行きづまっておりますー｡どうぞ､ご教示くださいませ｡

Answer 1

read_htmlはページ内に複数のtable要素がある場合、それらごとにDataFrameを作成し、リストに格納して返します。

単一のtableしかないことがわかっているのであれば、pd.read_html(WeatherListTKO)[0]で目的を達成できるかと思います。

Comments

[okahijiki]

できました｡ありがとうございます｡たすかりまーす!