自作の仮想環境をjupyter notebookで起動したい

Question

■解決したいこと
自作の仮想環境をjupyter notebookで起動したい

■事象
anacondaで仮想環境を作成してエラーでjupyter notebookが起動できない。

■やったこと
下記のサイトに従い、仮想環境を構築・実行した。
https://qiita.com/tomochiii/items/8b937f15c79a0c3eae0e

通常通りpythonはAnaconda Prompt内で起動・実行できるが、
jupyter notebookは起動できない。

■エラー内容（Anaconda Promptの実行画面）

**(base) C:\Users\Satoki Okamoto>activate AI_work**

(AI_work) C:\Users\Satoki Okamoto>jupyter notebook
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Anaconda\envs\AI_work\Scripts\jupyter-notebook-script.py", line 6, in <module>
    from notebook.notebookapp import main
  File "C:\Anaconda\envs\AI_work\lib\site-packages\notebook\notebookapp.py", line 49, in <module>
    from zmq.eventloop import ioloop
  File "C:\Anaconda\envs\AI_work\lib\site-packages\zmq\eventloop\__init__.py", line 3, in <module>
    from zmq.eventloop.ioloop import IOLoop
  File "C:\Anaconda\envs\AI_work\lib\site-packages\zmq\eventloop\ioloop.py", line 78, in <module>
    while _IOLoop.configurable_default() is not _IOLoop:
  File "C:\Anaconda\envs\AI_work\lib\site-packages\tornado\ioloop.py", line 328, in configurable_default
    from tornado.platform.asyncio import AsyncIOLoop
  File "C:\Anaconda\envs\AI_work\lib\site-packages\tornado\platform\asyncio.py", line 34, in <module>
    asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy())
AttributeError: module 'asyncio' has no attribute 'WindowsSelectorEventLoopPolicy'

(AI_work) C:\Users\Satoki Okamoto>python
Python 3.6.10 |Anaconda, Inc.| (default, Jan  7 2020, 15:18:16) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>  

■その他情報

• python3.6
• windows10

Comments

[hayataka2049]

質問を編集してconda list -n AI_workの結果を貼り付けてみてください。

[Satoki]

(base) C:\Users\Satoki Okamoto>conda list -n AI_work
# packages in environment at C:\Anaconda\envs\AI_work:
#
# Name Version Build Channel
_tflow_select 2.1.0 gpu
absl-py 0.8.1 py36_0
astor 0.8.0 py36_0
attrs 19.3.0 py_0
backcall 0.1.0 py36_0
blas 1.0 mkl
bleach 3.1.0 py36_0
ca-certificates 2020.1.1 0
certifi 2019.11.28 py36_0
colorama 0.4.3 py_0
cudatoolkit 10.0.130 0
cudnn 7.6.5 cuda10.0_0
cycler 0.10.0 py36h009560c_0
decorator 4.4.1 py_0
defusedxml 0.6.0 py_0
entrypoints 0.3 py36_0
environment-kernels 1.1.1 pypi_0 pypi
freetype 2.9.1 ha9979f8_1
gast 0.2.2 py36_0
google-pasta 0.1.8 py_0
grpcio 1.16.1 py36h351948d_1
h5py 2.10.0 py36h5e291fa_0
hdf5 1.10.4 h7ebc959_0
icc_rt 2019.0.0 h0cc432a_1
icu 58.2 ha66f8fd_1
importlib_metadata 1.5.0 py36_0
inflect 4.1.0 py36_0
intel-openmp 2020.0 166
ipykernel 5.1.4 py36h39e3cac_0
ipython 7.12.0 py36h5ca1d4c_0
ipython_genutils 0.2.0 py36_0
jaraco.itertools 5.0.0 py_0
jedi 0.16.0 py36_0
jinja2 2.11.1 py_0
jpeg 9b hb83a4c4_2
jsonschema 3.2.0 py36_0
jupyter_client 5.3.4 py36_0
jupyter_core 4.6.1 py36_0
keras 2.2.4 0
keras-applications 1.0.8 py_0
keras-base 2.2.4 py36_0
keras-preprocessing 1.1.0 py_1
kiwisolver 1.1.0 py36ha925a31_0
libpng 1.6.37 h2a8f88b_0
libprotobuf 3.11.2 h7bd577a_0
libsodium 1.0.16 h9d3ae62_0
m2w64-gcc-libgfortran 5.3.0 6
m2w64-gcc-libs 5.3.0 7
m2w64-gcc-libs-core 5.3.0 7
m2w64-gmp 6.1.0 2
m2w64-libwinpthread-git 5.0.0.4634.697f757 2
markdown 3.1.1 py36_0
markupsafe 1.1.1 py36he774522_0
matplotlib 3.1.3 py36_0
matplotlib-base 3.1.3 py36h64f37c6_0
mistune 0.8.4 py36he774522_0
mkl 2020.0 166
mkl-service 2.3.0 py36hb782905_0
mkl_fft 1.0.15 py36h14836fe_0
mkl_random 1.1.0 py36h675688f_0
more-itertools 8.2.0 py_0
msys2-conda-epoch 20160418 1
nbconvert 5.6.1 py36_0
nbformat 5.0.4 py_0
notebook 6.0.3 py36_0
numpy 1.18.1 py36h93ca92e_0
numpy-base 1.18.1 py36hc3f5095_1
openssl 1.1.1d he774522_3
opt_einsum 3.1.0 py_0
pandoc 2.2.3.2 0
pandocfilters 1.4.2 py36_1
parso 0.6.0 py_0
pickleshare 0.7.5 py36_0
pip 20.0.2 py36_1
prometheus_client 0.7.1 py_0
prompt_toolkit 3.0.3 py_0
protobuf 3.11.2 py36h33f27b4_0
pygments 2.5.2 py_0
pyparsing 2.4.6 py_0
pyqt 5.9.2 py36h6538335_2
pyreadline 2.1 py36_1
pyrsistent 0.15.7 py36he774522_0
python 3.6.10 h9f7ef89_0
python-dateutil 2.8.1 py_0
pywin32 227 py36he774522_1
pywinpty 0.5.7 py36_0
pyyaml 5.3 py36he774522_0
pyzmq 18.1.1 py36ha925a31_0
qt 5.9.7 vc14h73c81de_0
scipy 1.4.1 py36h9439919_0
send2trash 1.5.0 py36_0
setuptools 45.1.0 py36_0
sip 4.19.8 py36h6538335_0
six 1.14.0 py36_0
sqlite 3.31.1 he774522_0
tensorboard 2.0.0 pyhb38c66f_1
tensorflow 1.15.0 gpu_py36h2b26d6b_0
tensorflow-base 1.15.0 gpu_py36h1afeea4_0
tensorflow-estimator 1.15.1 pyh2649769_0
tensorflow-gpu 1.15.0 h0d30ee6_0
termcolor 1.1.0 py36_1
terminado 0.8.3 py36_0
testpath 0.4.4 py_0
tornado 6.0.3 py36he774522_1
traitlets 4.3.3 py36_0
vc 14.1 h0510ff6_4
vs2015_runtime 14.16.27012 hf0eaf9b_1
wcwidth 0.1.8 py_0
webencodings 0.5.1 py36_1
werkzeug 0.16.1 py_0
wheel 0.34.2 py36_0
wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0
winpty 0.4.3 4
wrapt 1.11.2 py36he774522_0
yaml 0.1.7 hc54c509_2
zeromq 4.3.1 h33f27b4_3
zipp 2.1.0 py_0
zlib 1.2.11 h62dcd97_3

[Satoki]

上記が結果となります。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

私もさっきAnacondaアップデートしたらそれなりました。
その仮想環境でtornadoのバージョンを6.0.2に下げれば行けましたよ

Comments

[hayataka2049]

もしかしたらPython3.8で環境を作ってもいけるかもしれません。確認していませんが、その辺絡みのような。。。

[ku_ai_dl]

私も今日conda update condaをやってから急にJupyterが繋がらなくなり、tornadoのgithub見ると最近ほぼ同じ質問出てました。
https://github.com/tornadoweb/tornado/issues/2808
あれこれ調べると互換性の問題らしく、現状3.7以上だといけるようですがTensorflow1.系だとそうもいかないですしね。
conda install tornade==6.0.2で解決したので対応されるまではこれしかないかと。

[Satoki]

皆様、ご回答ありがとうございます。
一旦、互換性が合う1個前のバージョンでやり直します。
お忙しい中、ありがとうございました。