pandas 複数条件

Question

前提・実現したいこと

日付、担当、アイテム
2019/2/1,佐藤,A
2019/2/1,田中,B
2019/2/1,佐藤,B
2019/2/1,田中,A
2019/2/2,田中,A
2019/2/2,田中,B
2019/2/2,田中,A

上記のようなcsvファイルがあるのですが、
2/1の中のアイテムAの数、アイテムBの数
2/2の中のアイテムAの数、アイテムBの数、のように各日付ごとに抽出したいです。
担当の部分は適当に入れただけなので無視で大丈夫です。

2/1,ー,ー
2/2,ー,ー
のように日付が１日で区切れている場合の抽出方法は見つかるのですが、日付ごとにまとめる方法に
だどりつけません。。。

初歩的な質問で申し訳ないのですが、ご教授願います。

Answer 1

日付とアイテムでgroupbyしてsizeで件数を集計すればよいです。

import pandas as pd
from io import StringIO

s = """date,item
2019/2/1,A
2019/2/1,B
2019/2/1,B
2019/2/1,A
2019/2/2,A
2019/2/2,B
2019/2/2,A"""

df = pd.read_csv(StringIO(s))
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)

ret = df.groupby(['date', 'item']).size().reset_index()
print(ret)
"""
        date item  0
0 2019-02-01    A  2
1 2019-02-01    B  2
2 2019-02-02    A  2
3 2019-02-02    B  1
"""

Comments

[y.ssss]

丁寧且つ綺麗でわかりやすい回答ありがとうございます
まさにこれという回答でした。

ありがとうございました！