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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

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ロジスティック回帰の多値分類時のL2正則化について

611olj

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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

最適化

最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

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投稿2020/02/09 07:48

編集2020/02/09 09:27

K種類のN個のデータがある時に
ロジスティック回帰で多値分類するときの
目的関数(コスト関数)は以下のようになります。
イメージ説明
これをL2正則化する場合は、目的関数は以下のようになるのでしょうか?
イメージ説明
これで合っているかどうか教えてくれませんか?
間違っていたら、正しい式を教えてほしいです。

どうぞよろしくお願いします。

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自己解決

https://www.slideshare.net/sleepy_yoshi/icml-distributed-training-of-largescale-logistic-models

ここに探している記事がありました。
どうやら正しいようです。
解決済みとします。

投稿2020/02/09 09:23

611olj

総合スコア14

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