pandasで>演算子が使えない

Question

前提・実現したいこと

DataFrameの欠損値以外の数値が入っている要素を数え上げたい

発生している問題・エラーメッセージ

 '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

該当のソースコード

for j in df.columns:
    print((df.loc[:,j]>0).sum())

試したこと

DataFrameへのアクセスの方法を変更したら>演算子は問題なく機能しました。
このためcsvファイルに問題はないと考えています。

for j in range(16):
print((df.loc[:,'C'+str(j+1)]>0).sum())
ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

DataFrameに値が文字列型の列が含まれていないでしょうか？
提示エラーは「文字列型の値とint型の値（＝０）は比較できません」という意味です。
エラーが出なかったコードではC1～C16という限られた数値型の列にしか対象にしていないためと思われます。

単に数値型の列のみを対象にしたいということであれば、numpy.issubdtypeを使うとよいです。
参考：How to determine whether a column/variable is numeric or not in Pandas/NumPy?

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'C1':[0,1,2], 'C2':list('abc')})
for j in df.columns:
    if np.issubdtype(df[j].dtype, np.number):
        print((df.loc[:,j]>0).sum())

Answer 2

欠損値以外のものの要素は、以下で簡単に求められます。行に対して適用したい場合はsum(axis=1)とすれば大丈夫です。
df.notnull().sum()