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python,opencvで円弧型の部分にのみ処理をしたい

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回答 1

投稿 2016/01/03 04:44 ・編集 2016/01/03 04:48

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glacier.

score 6

Python,OpenCVともに使うのが初めてです。
現在、類似画像検索のようなものを作っています。
そこで、画像の一部(円弧型)にある処理(ただ白いpixelを数えるだけ)をしたいと思っています。

どなたか、教えていただけるとありがたいです...
参考までに現在のコードを置いておきます。

import cv2
import numpy as np
import sys

def showImage(img):
    cv2.imshow('result', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

def getLocalFeature(img):
    eight_bit = 0
    for (line, row, i) in [(x+1, y, 0), (x+1, y-1, 1), (x, y-1, 2), (x-1, y-1, 3), (x-1, y, 4), (x-1, y+1, 5), (x, y+1, 6), (x+1, y+1, 7)]:
        if img[line, row] == 255:
            eight_bit += 2**i
    return eight_bit

#def getGlabalFeature(img):


#################################################
local_feature = []
global_feature = []

#画像の読み込み
img = cv2.imread('./images/s01.png')
#平滑化
g_img = cv2.bilateralFilter(img, 9, 75, 75)
#canny edge
c_img = cv2.Canny(g_img, 50, 150)

for y in range(0, c_img.shape[1] - 1):
    for x in range(0, c_img.shape[0] - 1):
        local_feature.append(getLocalFeature(c_img))


#この円弧にだけ処理をしたい
#画像,中心座標,(長径・短径),回転角度,円弧開始角度,円弧終了角度,色
cv2.ellipse(c_img, (50, 100), (100, 100), 0, 0, -22.5, (255, 255, 0))

#この処理
#cv2.countNonZero(c_img)
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回答 1

checkベストアンサー

0

以下の手順でご希望の処理を実現できます.

  1. 処理対象を塗りつぶしたマスク画像を生成
  2. マスク画像を使用してcv2.bitwise_andで画像を切り抜く
  3. 切り抜いた画像にcv2.countNonZero
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('./images/s01.png')
height, width, channels = img.shape

g_img = cv2.bilateralFilter(img, 9, 75, 75)
c_img = cv2.Canny(g_img, 50, 150)
cv2.imshow('filtered', c_img)

mask = np.zeros((height, width, 1), np.uint8)
cv2.ellipse(mask, center=(50, 100), axes=(100, 100), angle=0, startAngle=0, endAngle=-22.5, color=255, thickness=cv2.cv.CV_FILLED)
cv2.imshow('mask', mask)

masked = cv2.bitwise_and(c_img, c_img, mask=mask)
cv2.imshow('masked', masked)

print('countNonZero : {:d}'.format(cv2.countNonZero(masked)))

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

投稿 2016/01/03 10:29

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  • 2016/01/03 11:38

    ありがとうございます!
    おかげさまで、ものすごく進展しました!

    これからもお願いします!

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