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for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

ループ

ループとは、プログラミングにおいて、条件に合致している間、複数回繰り返し実行される箇所や、その制御構造を指します

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forループを使ったmatplotlibのn個のグラフ表示

matsutake_mush

総合スコア10

for

for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

ループ

ループとは、プログラミングにおいて、条件に合致している間、複数回繰り返し実行される箇所や、その制御構造を指します

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投稿2020/01/20 20:31

編集2020/01/20 20:33

前提・実現したいこと

python超初心者です。
pythonのmatplotlibを使って複数(n個)のグラフを作成したいです。

あるデータフレームの各列についてヒストグラムを表示させることを考えています。
(1つのグラフに複数のデータを表示するのではなく、1つのデータにつき1つのグラフで表示する。)
拘りはないのですがとりあえずfor文で作成を試みたのですが、各グラフのやり方がわかりません。

発生している問題・エラーメッセージ

File "<ipython-input-179-9e56d29f5a92>", line 6 ax(j) = plt.subplot2grid((n,1),(j,0)) ^ SyntaxError: can't assign to function call

該当のソースコード

python

1n = len(df_wine.columns) 2 3fig = plt.figure(figsize=(4,8)) 4 5for j in range(n): 6 ax(j) = plt.subplot2grid((n,1),(j,0)) 7 8#上記を例えばfor文を使わず1つずつ作成するならこういうこと 9#fig = plt.figure(figsize=(4,8)) 10#ax1 = plt.subplot2grid((2,1),(0,0)) 11#ax2 = plt.subplot2grid((2,1),(1,0)) 12#ax1.hist(df_wine['fixed acidity']) 13#ax2.hist(df_wine['volatile acidity']) 14

試したこと

グラフのオブジェクト(ax)に(j)で附番することが構文エラーなのはわかりましたがどうやってaxに附番すればいいのかわかりません。

最初に書いた通りforループにこだわりはないので全く異なる解決方法で複数グラフをn個表示しても大丈夫です。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

初めて投稿するのでかってがわかりません。
失礼がありましたらご指摘いただければ直します。

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ベストアンサー

サブプロットにグラフを1つずつ並べるのであれば、plt.subplot2grid()を使う必要が無い気がしますが、plt.subplot2grid()を使うのであればこんな感じで描けます。

Python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import pandas as pd 3import numpy as np 4 5# ダミーデータを作っておく 6df = pd.DataFrame(np.random.uniform(0,10,(1000, 15))) 7 8# データの数 9n = df.shape[1] 10# グラフの横の数と縦の数を求める 11ncol, nrow = 4, int(np.ceil(n/4)) 12# グラフの描画処理 13fig = plt.figure(figsize=(8,8)) 14# ループ処理 15for i, (name, d) in enumerate(df.iteritems()): 16 ax = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (i//ncol, i%ncol)) 17 d.hist(ax=ax) # ax.hist(d) でも可 18 ax.set_title(name) 19plt.tight_layout() 20plt.show()

イメージ説明

私自身は今まで

Python

1# グラフの描画処理 2fig, ax = plt.subplots(nrow, ncol, figsize=(8,8)) 3# ループ処理 4for i, (name, d) in enumerate(df.iteritems()): 5 d.hist(ax=ax[i//ncol, i%ncol]) 6 ax[i//ncol, i%ncol].set_title(name) 7plt.tight_layout() 8plt.show()

の様に書くことが多い気がする。(が、並べてみるとplt.subplot2grid()のほうが良い気がしてきた)

投稿2020/01/20 23:39

編集2020/01/20 23:44
magichan

総合スコア15898

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matsutake_mush

2020/01/21 12:32

ありがとうございました! 解決しただけでなく美しいコードで感動しました。
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