numpyで構造化配列の要素のfieldを平坦化したい

Question

以下のような構造化配列から

import numpy as np

sprite_dtype = np.dtype([
    ('x', float, ),
    ('y', float, ),
    ('visible', bool, ),
])

sprites = np.array(
    [
        (0, 1, False),
        (2, 3, True),
        (4, 5, True),
        (6, 7, False),
    ],
    dtype=sprite_dtype
)

print(sprites)  # [(0., 1., False) (2., 3.,  True) (4., 5.,  True) (6., 7., False)]

以下のような配列(numpy配列,pythonのlist,tupleでもいい)またはそれを作れるようなiteratorを得る方法を知ってる方おられませんか？

[0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., ]

numpyのravel()とflatを試してはみたのですが平坦化はしてくれませんでした。

print(sprites[['x', 'y']].ravel())  # [(0., 1.) (2., 3.) (4., 5.) (6., 7.)]
print([*sprites[['x', 'y']].flat])  # [(0., 1.), (2., 3.), (4., 5.), (6., 7.)]

Answer 1

以下の方法で行えました。

import numpy as np
from numpy.lib import recfunctions as rfn

sprite_dtype = np.dtype([
    ('x', float, ),
    ('y', float, ),
    ('visible', bool, ),
])

sprites = np.array(
    [
        (0, 1, False),
        (2, 3, True),
        (4, 5, True),
        (6, 7, False),
    ],
    dtype=sprite_dtype
)

res = rfn.structured_to_unstructured(sprites[["x", "y"]]).ravel()
print(repr(res))  # => array([0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7.])

Structured arrays — NumPy v1.17 Manual

Comments

[gottadiveintopy]

いつもありがとうございます！

[gottadiveintopy]

いま試したところ無事に希望の機能を実装できました、ありがとうございました。