opencv pythonのremapについて

Question

前提・実現したいこと

opencv python(3.x)を用いて画像の変形を行う処理の開発を行っております。
下記サイトを参考に、画像に複数の格子状（grid）の変形点を与えることで、
gridに沿った画像変形を行えることが確認できました。
https://stackoverflow.com/questions/10364201/image-transformation-in-opencv

発生している問題・エラーメッセージ

上記参考サイトではgridの端から端のサイズに縮小して画像の表示を行っております。
実現したいのは、変形前と変形後の画像サイズが同一の内容で画像の変形を行いたいと考えていますが、
同じ画像サイズを指定すると、grid範囲以外のmap情報にnanが発生してしまうことが確認され、
画像の情報が失われてしまうことが確認出来ました。

画像の情報が失われずに画像を変形する方法があれば、ご教授のほど、宜しくお願い致します。

該当のソースコード

前提・実現したいことで記載したサイト内のソースコード

試したこと

参考サイトのgridの範囲を変形前の画像サイズに変更（gridの点数はそのまま）

Answer 1

何が悩み事なのかいまいち把握できませんが……
OpenCVのremapを使う際には，「出力画像の各画素位置に対応する入力画像の座標」というマッピングテーブルを作るハズです．

• 出力画像のサイズ
• 入力画像上での格子点の座標を出力画像のどこに対応させるのか？

を好きに決めて，それに見合う形にテーブルデータを作ればよいだけではないのでしょうか．

提示されている参考URL先を見ても，destinationという座標列はてきとーに（所望の出力サイズをマスの個数で除したか何かしたような値を）与えているだけであるように見えます．