積み上げ棒グラフ内に数値を入れる方法

Question

以下のようなグラフでグラフ内に数値を入れたいのですが、どのように書けばよいのでしょうか。
よろしくお願いいたします。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'Sample No.':[1,2,3,4,5,6],
                   'Black':[30,45,10,15,40,30],
                   'Green': [20,30,60,40,45,45],
                   'Red': [50,25,30,45,15,25]})
df = df.set_index('Sample No.')
ax = plt.subplot()
df.plot.bar(stacked=True, color=['black', 'green', 'red'], ax=ax)
ax.set_ylabel('Rate')
plt.show()

上記のコードを出力した図

描きたい図のイメージ（数値は異なります。合計値は要りません）

Answer 1

手頃なオプションがないので、全部手動でプロットしてやります。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'Sample No.':[1,2,3,4,5,6],
                   'Black':[30,45,10,15,40,30],
                   'Green': [20,30,60,40,45,45],
                   'Red': [50,25,30,45,15,25]})
df = df.set_index('Sample No.')
ax = plt.subplot()
df.plot.bar(stacked=True, color=['black', 'green', 'red'], ax=ax)
ax.set_ylabel('Rate')


# この方法で書いてから気づきましたが、axにできたpatches属性から座標を取った方がスマートかも。
# でも逆に値を拾うのが面倒になると思って、とりあえずそのままです。
# 座標の引き算という手はあるが、汚い……
# 参考：
# https://stackoverflow.com/questions/25447700/annotate-bars-with-values-on-pandas-bar-plots

for i, row in df.iterrows():
    cs = np.cumsum(row)
    cs_ = np.hstack([[0], cs[:-1]])
    positions = (cs + cs_) / 2
    for v, p in zip(row, positions):
        ax.text(i - 1, p, str(v), color="white",
                horizontalalignment="center",
                verticalalignment="center")

plt.show()