コラボラトリーからドライブへ画像保存ができない

前提・実現したいこと

大量の水増し画像をコラボラトリーで出力しているのですが、ドライブへの保存のコードを書いているのですが真っ白な画像しか保存されません。お力を貸してください。

該当のソースコード

import librosa
import librosa.display
from sklearn import preprocessing
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sn
import IPython.display as ipd
import os
import numpy as np
from PIL import Image

drive_root = "/content/drive/My Drive/"
os.chdir(drive_root)

# load a wave data
def load_wave_data(file_name, audio_dir="./"):
    file_path = os.path.join(audio_dir, file_name)
    x, fs = librosa.load(file_path, sr=44100)
    return x,fs

# change wave data to mfcc
def calculate_mfcc(x, n_fft=2048, hop_length=128):
    stft = np.abs(librosa.stft(x, n_fft=n_fft, hop_length=hop_length))**2
    log_stft = librosa.power_to_db(stft)
    melsp = librosa.feature.melspectrogram(S=log_stft)
    mfcc = librosa.feature.mfcc(S=melsp)
    mfcc = preprocessing.scale(mfcc, axis=1)
    return mfcc

# display wave in plots
def show_wave(x):
    plt.plot(x)
    plt.show()

#display mfcc in heatmap
def show_mfcc(mfcc, fs):
    librosa.display.specshow(mfcc, sr=fs)
    plt.colorbar()
    plt.show()

for i in range(0,100):
  x, fs = load_wave_data(drive_root + "anamal_onsei/" + "dog/" + "dog_" + str(i + 1)  + ".wav")
  mfcc = calculate_mfcc(x)
  #print("CAT'S MEOW!")
  #print("wave size:{0}\nmfcc size:{1}".format(x.shape, mfcc.shape))
  #show_wave(x)
  #show_mfcc(mfcc, fs)
  ipd.Audio(x, rate=fs)

  def add_white_noise(x, rate=0.005):
    return x + rate*np.random.randn(len(x))

  #print("ADD WHITE NOISE")
  x_wn = add_white_noise(x)
  mfcc = calculate_mfcc(x_wn)
  print("wave size:{0}\nmfcc size:{1}".format(x_wn.shape, mfcc.shape))
  #show_wave(x_wn)
  show_mfcc(mfcc, fs)
  plt.savefig(drive_root + "animal_onsei/" + "dog/" + "dog_" + str(i + 1)  + ".png")
  ipd.Audio(x_wn, rate=fs)