文字認識について（CNN）

Question

下記のコードのinput_shapeを(28, 28, 1)から(1, 28, 28)へ変更したいのですが可能でしょうか？
頓珍漢な質問かもしれないですがアドバイスをいただけると幸いです。
よろしくお願い致します。

model.add(Conv2D(3,(2,2),input_shape = (28,28,1)))

model = Sequential()

model.add(Conv2D(3,(2,2),input_shape = (28,28,1)))
model.add(Activation("relu"))

model.add(Conv2D(6,(2,2)))
model.add(Activation("relu"))

model.add(MaxPooling2D(pool_size = (2,2)))

model.add(Conv2D(9,(2,2)))
model.add(Activation("relu"))

model.add(Conv2D(12,(2,2)))
model.add(Activation("relu"))

model.add(MaxPooling2D(pool_size = (2,2)))

model.add(Flatten())

model.add(Dense(1024))
model.add(Activation("relu"))

model.add(Dense(512))
model.add(Activation("relu"))

model.add(Dense(256))
model.add(Activation("relu"))

model.add(Dense(10))
model.add(Activation("softmax"))

model.compile(loss = keras.losses.categorical_crossentropy,
              optimizer = Adadelta(),
              metrics = ["accuracy"])

Answer 1

input_shapeを(28, 28, 1)から(1, 28, 28)へ変更したいのですが可能でしょうか？

Keras のバックエンドとして TensorFlow を使用している場合は、次元の順番は (N, H, W, C) を想定しており、(N, C, H, W) のようにチャンネルが先にくる入力は受け付けません。
なので、入力が (C, H, W) なのであれば、numpy 配列であれば、transpose で次元を入れ替えて、(H, W, C) に合わせるようにしましょう。

Comments

[yusuke_yamamoto]

ありがとうございます。
とてもわかりやすかったです。
今後とも宜しくお願い致します。