# 予測値の取得 y_pred = model.predict(X_test.astype(np.float32)) # 可視化(正解と予測の折れ線グラフ) pd.DataFrame(np.c_[y_test, y_pred.array], columns=["act","pred"])[:100].reset_index(drop=True).plot(figsize=(15,4))
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投稿2020/01/05 05:06
# 予測値の取得 y_pred = model.predict(X_test.astype(np.float32)) # 可視化(正解と予測の折れ線グラフ) pd.DataFrame(np.c_[y_test, y_pred.array], columns=["act","pred"])[:100].reset_index(drop=True).plot(figsize=(15,4))
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