matplotlibで補助目盛を内側に描く方法

Question

以下のように書くと、補助目盛りが内側に描けませんでした。
どのように描けば、補助目盛りを内側にすることができるのでしょうか。
よろしくお願いいたします。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' #目盛りを内側に設定（補助目盛が内側に向かない）
x1, y1 = np.loadtxt('/Users/a/Desktop/1.csv', delimiter = ',', usecols = (0, 1), unpack = True)
fig, ax1 = plt.subplots(figsize = (7, 5), facecolor = "w")
ax1.plot(x1, y1, 'k')
time_max = x1.max(0) 
ax1.set_xticks(np.arange(0, time_max, 5))
ax1.set_xticks(np.arange(0, time_max, 1), minor = True)
ax1.set_yticks(np.arange(1.0, 2.21, 0.1))  # y 軸目盛りを設定
ax1.tick_params(direction = 'in')

plt.savefig('/Users/a/Desktop/graph.png')

0.016666667	1
0.033333333	1.003047884
0.05	1.001523942
0.066666667	0.998476058
0.083333333	0.996952116
0.1	0.998476058
0.116666667	0.998476058
0.133333333	1.001523942
0.15	1.001523942
0.166666667	1.001523942
0.183333333	0.996952116
0.2	0.992380291
0.216666667	0.993904232
0.233333333	0.996952116
0.25	1.001523942
0.266666667	1.003047884
0.283333333	1.001523942
0.3	1.004571826
0.316666667	1.006095768
0.333333333	1.004571826
0.35	1.006095768
0.366666667	1.006095768
0.383333333	1.004571826
0.4	1.001523942
0.416666667	1.003047884
0.433333333	1.004571826
0.45	1
0.466666667	1
0.483333333	1.003047884
0.5	0.998476058
0.516666667	1
0.533333333	1.001523942
0.55	1.003047884
0.566666667	1.001523942
0.583333333	1.001523942
0.6	1
0.616666667	0.998476058
0.633333333	1.003047884
0.65	1
0.666666667	1.001523942
0.683333333	1.003047884
0.7	1.004571826
0.716666667	1.006095768
0.733333333	1.004571826
0.75	1.004571826
0.766666667	1
0.783333333	0.996952116
0.8	0.998476058
0.816666667	0.998476058
0.833333333	1
0.85	0.998476058
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0.883333333	1.001523942
0.9	1
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1.066666667	0.998476058
1.083333333	1.003047884
1.1	1.004571826
1.116666667	1.001523942
1.133333333	1
1.15	1.003047884
1.166666667	1.003047884
1.183333333	1
1.2	0.996952116
1.216666667	1
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1.266666667	1.003047884
1.283333333	1
1.3	0.996952116
1.316666667	0.996952116
1.333333333	0.996952116
1.35	0.995428174
1.366666667	0.996952116
1.383333333	0.995428174
1.4	0.995428174
1.416666667	1
1.433333333	1.001523942
1.45	1.001523942
1.466666667	1.001523942
1.483333333	0.998476058
1.5	0.998476058
1.516666667	0.998476058
1.533333333	1
1.55	1
1.566666667	1.001523942
1.583333333	1.003047884
1.6	1.001523942
1.616666667	1.001523942
1.633333333	1
1.65	1.004571826
1.666666667	0.996952116
1.683333333	0.993904232
1.7	0.998476058
1.716666667	0.996952116
1.733333333	0.995428174
1.75	1.003047884
1.766666667	1
1.783333333	0.996952116
1.8	0.996952116
1.816666667	0.998476058
1.833333333	0.998476058
1.85	0.995428174
1.866666667	0.998476058
1.883333333	1
1.9	0.998476058
1.916666667	0.996952116
1.933333333	0.996952116
1.95	1
1.966666667	1
1.983333333	0.998476058
2	0.996952116
2.016666667	0.996952116
2.033333333	0.996952116
2.05	1.001523942
2.066666667	1.003047884
2.083333333	1.001523942
2.1	1.003047884
2.116666667	1.001523942
2.133333333	1.001523942
2.15	0.998476058
2.166666667	1.001523942
2.183333333	1.007619709
2.2	1.007619709
2.216666667	1.007619709
2.233333333	1.010667593
2.25	1.009143651
2.266666667	1.007619709
2.283333333	1.012191535
2.3	1.010667593
2.316666667	1.009143651
2.333333333	1.007619709
2.35	1.006095768
2.366666667	1.007619709
2.383333333	1.007619709
2.4	1.004571826
2.416666667	1.004571826
2.433333333	1.004571826
2.45	1.004571826
2.466666667	1.003047884
2.483333333	1.003047884
2.5	1.001523942
2.516666667	1.001523942
2.533333333	1.001523942
2.55	1
2.566666667	1
2.583333333	1.007619709
2.6	1.007619709
2.616666667	1.004571826
2.633333333	1.006095768
2.65	1.007619709
2.666666667	1.003047884
2.683333333	1
2.7	1.003047884
2.716666667	1.003047884
2.733333333	1.003047884
2.75	1.009143651
2.766666667	1.010667593
2.783333333	1.009143651
2.8	1.006095768
2.816666667	1.007619709
2.833333333	1.007619709
2.85	1.006095768
2.866666667	1.006095768
2.883333333	1.004571826
2.9	1.004571826
2.916666667	1.007619709
2.933333333	1.007619709
2.95	1.006095768
2.966666667	1.010667593
2.983333333	1.012191535
3	1.012191535
3.016666667	1.012191535
3.033333333	1.012191535
3.05	1.009143651
3.066666667	1.007619709
3.083333333	1.009143651
3.1	1.007619709
3.116666667	1.009143651
3.133333333	1.007619709
3.15	1.007619709
3.166666667	1.009143651
3.183333333	1.006095768
3.2	1.006095768
3.216666667	1.007619709
3.233333333	1.012191535
3.25	1.015239419
3.266666667	1.015239419
3.283333333	1.015239419
3.3	1.021335186
3.316666667	1.013715477
3.333333333	1.018287303
3.35	1.021335186
3.366666667	1.021335186
3.383333333	1.021335186
3.4	1.019811245
3.416666667	1.016763361
3.433333333	1.015239419
3.45	1.013715477
3.466666667	1.015239419
3.483333333	1.015239419
3.5	1.013715477
3.516666667	1.013715477
3.533333333	1.013715477
3.55	1.015239419
3.566666667	1.015239419
3.583333333	1.007619709
3.6	1.001523942
3.616666667	1
3.633333333	0.998476058
3.65	0.998476058
3.666666667	1.001523942
3.683333333	1.003047884
3.7	1
3.716666667	0.993904232
3.733333333	0.992380291
3.75	0.993904232
3.766666667	0.993904232
3.783333333	0.995428174
3.8	0.996952116
3.816666667	0.996952116
3.833333333	1
3.85	0.998476058
3.866666667	0.995428174
3.883333333	0.998476058
3.9	1
3.916666667	0.998476058
3.933333333	1
3.95	0.990856349
3.966666667	0.992380291
3.983333333	1.003047884
4	1.001523942
4.016666667	1.003047884
4.033333333	1.004571826
4.05	1.004571826
4.066666667	1.006095768
4.083333333	1.007619709
4.1	1.009143651
4.116666667	1.009143651
4.133333333	1.010667593
4.15	1.010667593
4.166666667	1.010667593
4.183333333	1.009143651
4.2	1.007619709
4.216666667	1.007619709
4.233333333	1.009143651
4.25	1.004571826
4.266666667	1.004571826
4.283333333	1.006095768
4.3	1.004571826
4.316666667	1.004571826
4.333333333	1.004571826
4.35	1.006095768
4.366666667	1.004571826
4.383333333	1.004571826
4.4	1.004571826
4.416666667	1.007619709
4.433333333	1.010667593
4.45	1.009143651
4.466666667	1.007619709
4.483333333	1.015239419
4.5	1.012191535
4.516666667	1.013715477
4.533333333	1.016763361
4.55	1.015239419
4.566666667	1.013715477
4.583333333	1.012191535
4.6	1.013715477
4.616666667	1.010667593
4.633333333	1.010667593
4.65	1.013715477
4.666666667	1.013715477
4.683333333	1.012191535
4.7	1.012191535
4.716666667	1.012191535
4.733333333	1.010667593
4.75	1.010667593
4.766666667	1.013715477
4.783333333	1.009143651
4.8	1.007619709
4.816666667	1.010667593
4.833333333	1.013715477
4.85	1.012191535
4.866666667	1.009143651
4.883333333	1.010667593
4.9	1.009143651
4.916666667	1.007619709
4.933333333	1.009143651
4.95	1.009143651
4.966666667	1.009143651
4.983333333	1.009143651
5	1.006095768

Answer 1

プロットする前に設定するといいかと。

plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'
# 他のプロット関連の処理もここに入れる
ax.set_xticks(np.arange(0,time_max,5))    #0からtime_maxまでを5刻みに目盛り設定
ax.set_yticks(np.arange(1.0, 2.21, 0.2))  # y 軸目盛りを設定
ax.set_yticks(np.arange(0.9, 2.21, 0.2), minor=True)  # y 軸補助目盛りを設定

Comments

[退会済みユーザー]

hayataka2049さん
ご回答、ありがとうございます。
記載して頂いた方法で試したのですが、補助目盛は内側に描かれました。

よろしくお願いいたします。

[hayataka2049]

> 記載して頂いた方法で試したのですが、補助目盛は内側に描かれました。
それがやりたいことという認識でしたが、違いましたか？

[退会済みユーザー]

hayataka2049さん
すみません、間違えました。
記載して頂いた方法で試したのですが、補助目盛は外側に描かれました。
よろしくお願いいたします。

[hayataka2049]

何らかの形でfigureとax(Axesオブジェクト)を生成していると思いますが、その前に
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'
を実行する必要がありそうです。他のプロットに差し支えなければ、コード先頭などが良いかと。

[退会済みユーザー]

hayataka2049さん
実際に使用しているコード、csvファイル、出力された画像を添付いたしました。
お手数ですが、どのように書き換えれば、補助目盛が内側に描かれるのか教えていただけないでしょうか。
よろしくお願いいたします。

[hayataka2049]

もしかして設定したいのはx軸の補助目盛りでしょうか。その場合は'ytick.direction'を'xtick.direction'に変えてみてください。

[退会済みユーザー]

hayataka2049さん
仰る通り、'ytick.direction'を'xtick.direction'に変えたところ、解決しました。
単純なミスで申し訳無いです。
教えてくださり、ありがとうございました。