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Alexa

Alexa(アレクサ)は、米アマゾンが開発したクラウドベースのAIアシスタント。Amazon EchoやEcho dotに搭載され、話かけると音楽を再生したり、天気予報やスケジュールなど様々な情報を提供します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ALEXASkill_Pythonでの永続アトリビュートについて

hetare_SE

総合スコア27

Alexa

Alexa(アレクサ)は、米アマゾンが開発したクラウドベースのAIアシスタント。Amazon EchoやEcho dotに搭載され、話かけると音楽を再生したり、天気予報やスケジュールなど様々な情報を提供します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/01/02 12:12

編集2020/01/04 02:56

環境
Alexa Skill
AWS Lambda Python3.6

下記を参考にAlexaスキル開発を試しています。

<動画>

<永続アトリビュートのサンプル>

ほぼサンプルのままなのですが、以下のエラーが発生します。

何をしたいか

コーヒーショップスキルのサンプルで前回の注文内容を取り出すという内容を
Node.jsを参考にみてPythonに読み替えてやっています。
ログを見る限り「persistent_attributes」には想定している内容が入っているのですが
型がおかしいのか上手く永続アトリビュートを保存することが出来ません。

ちょっと途中の段階です。
とりあえず永続アトリビュートを保存までやりたかったのですが完全に躓きました。

エラー内容(Cloud Watch ログ)

[INFO] 2020-01-02T11:43:56.22Z b0c3b3f8-b9b3-4aaf-ac15-7ea181f14e5d last order is : {'menu': 'コーヒー', 'amount': 1}

[INFO] 2020-01-02T11:43:56.22Z b0c3b3f8-b9b3-4aaf-ac15-7ea181f14e5d attributes is : {'menu': 'コーヒー', 'amount': 1}

[ERROR] 2020-01-02T11:43:56.59Z b0c3b3f8-b9b3-4aaf-ac15-7ea181f14e5d Failed to save attributes to s3 bucket. Exception of type TypeError occurred: expected string or bytes-like object

問題のコード

handler_input.attributes_manager.save_persistent_attributes()

lambda_function.py

# -*- coding: utf-8 -*- # This sample demonstrates handling intents from an Alexa skill using the Alexa Skills Kit SDK for Python. # Please visit https://alexa.design/cookbook for additional examples on implementing slots, dialog management, # session persistence, api calls, and more. # This sample is built using the handler classes approach in skill builder. import logging import ask_sdk_core.utils as ask_utils # S3 アダプタ インポート START import os import boto3 from ask_sdk_s3.adapter import S3Adapter # CustomSkillBuilderを使用しなければならない from ask_sdk_core.skill_builder import CustomSkillBuilder # S3 アダプタ インポート END #2. initialize the persistence adapter to your custom skill builder BUKET名を設定する s3_adapter = S3Adapter(bucket_name=os.environ.get('amzn1-ask-skill-自分のBUCKET')) from ask_sdk_core.skill_builder import SkillBuilder from ask_sdk_core.dispatch_components import AbstractRequestHandler from ask_sdk_core.dispatch_components import AbstractExceptionHandler from ask_sdk_core.handler_input import HandlerInput from ask_sdk_model import Response logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.INFO) class LaunchRequestHandler(AbstractRequestHandler): """Handler for Skill Launch.""" def can_handle(self, handler_input): # type: (HandlerInput) -> bool return ask_utils.is_request_type("LaunchRequest")(handler_input) def handle(self, handler_input): # 前回データ読込 last_order = handler_input.attributes_manager.session_attributes menu = "コーヒー" amount = "1" last_order['menu'] = 'コーヒー' last_order['amount'] = 1 handler_input.attributes_manager.persistent_attributes = last_order logger.info("last order is : %s",last_order) logger.info("attributes is : %s",handler_input.attributes_manager.persistent_attributes) handler_input.attributes_manager.save_persistent_attributes() speak_output = "コーヒーショップへようこそ。前回は" + menu + "を" + amount + "つでしたね。今日は何にしますか?" reprompt_output = "今日は何にしますか?" return ( handler_input.response_builder .speak(speak_output) .ask(reprompt_output) .response ) ------ 中略 ------ # CustomSkillBuilderを使用しなければならない sb = CustomSkillBuilder(persistence_adapter=s3_adapter) sb.add_request_handler(LaunchRequestHandler()) sb.add_request_handler(OrderIntentHandler()) sb.add_request_handler(HelpIntentHandler()) sb.add_request_handler(CancelOrStopIntentHandler()) sb.add_request_handler(SessionEndedRequestHandler()) sb.add_request_handler(IntentReflectorHandler()) # make sure IntentReflectorHandler is last so it doesn't override your custom intent handlers sb.add_exception_handler(CatchAllExceptionHandler()) lambda_handler = sb.lambda_handler()

requirements.txt

boto3==1.9.216 ask-sdk-core==1.11.0 ask-sdk-s3-persistence-adapter==1.0.0 ask-sdk-core==1.11.0 boto3==1.9.216

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解決しました。

BUCKET名の書き方がダメだったようです。

s3_adapter = S3Adapter(bucket_name=os.environ["S3_PERSISTENCE_BUCKET"])

このように書いたら保存することが出来ました。

投稿2020/01/04 05:57

hetare_SE

総合スコア27

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