環境
Alexa Skill
AWS Lambda Python3.6
下記を参考にAlexaスキル開発を試しています。
ほぼサンプルのままなのですが、以下のエラーが発生します。
何をしたいか
コーヒーショップスキルのサンプルで前回の注文内容を取り出すという内容を
Node.jsを参考にみてPythonに読み替えてやっています。
ログを見る限り「persistent_attributes」には想定している内容が入っているのですが
型がおかしいのか上手く永続アトリビュートを保存することが出来ません。
ちょっと途中の段階です。
とりあえず永続アトリビュートを保存までやりたかったのですが完全に躓きました。
エラー内容(Cloud Watch ログ)
[INFO] 2020-01-02T11:43:56.22Z b0c3b3f8-b9b3-4aaf-ac15-7ea181f14e5d last order is : {'menu': 'コーヒー', 'amount': 1}
[INFO] 2020-01-02T11:43:56.22Z b0c3b3f8-b9b3-4aaf-ac15-7ea181f14e5d attributes is : {'menu': 'コーヒー', 'amount': 1}
[ERROR] 2020-01-02T11:43:56.59Z b0c3b3f8-b9b3-4aaf-ac15-7ea181f14e5d Failed to save attributes to s3 bucket. Exception of type TypeError occurred: expected string or bytes-like object
問題のコード
handler_input.attributes_manager.save_persistent_attributes()
lambda_function.py
# -*- coding: utf-8 -*- # This sample demonstrates handling intents from an Alexa skill using the Alexa Skills Kit SDK for Python. # Please visit https://alexa.design/cookbook for additional examples on implementing slots, dialog management, # session persistence, api calls, and more. # This sample is built using the handler classes approach in skill builder. import logging import ask_sdk_core.utils as ask_utils # S3 アダプタ インポート START import os import boto3 from ask_sdk_s3.adapter import S3Adapter # CustomSkillBuilderを使用しなければならない from ask_sdk_core.skill_builder import CustomSkillBuilder # S3 アダプタ インポート END #2. initialize the persistence adapter to your custom skill builder BUKET名を設定する s3_adapter = S3Adapter(bucket_name=os.environ.get('amzn1-ask-skill-自分のBUCKET')) from ask_sdk_core.skill_builder import SkillBuilder from ask_sdk_core.dispatch_components import AbstractRequestHandler from ask_sdk_core.dispatch_components import AbstractExceptionHandler from ask_sdk_core.handler_input import HandlerInput from ask_sdk_model import Response logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.INFO) class LaunchRequestHandler(AbstractRequestHandler): """Handler for Skill Launch.""" def can_handle(self, handler_input): # type: (HandlerInput) -> bool return ask_utils.is_request_type("LaunchRequest")(handler_input) def handle(self, handler_input): # 前回データ読込 last_order = handler_input.attributes_manager.session_attributes menu = "コーヒー" amount = "1" last_order['menu'] = 'コーヒー' last_order['amount'] = 1 handler_input.attributes_manager.persistent_attributes = last_order logger.info("last order is : %s",last_order) logger.info("attributes is : %s",handler_input.attributes_manager.persistent_attributes) handler_input.attributes_manager.save_persistent_attributes() speak_output = "コーヒーショップへようこそ。前回は" + menu + "を" + amount + "つでしたね。今日は何にしますか?" reprompt_output = "今日は何にしますか?" return ( handler_input.response_builder .speak(speak_output) .ask(reprompt_output) .response ) ------ 中略 ------ # CustomSkillBuilderを使用しなければならない sb = CustomSkillBuilder(persistence_adapter=s3_adapter) sb.add_request_handler(LaunchRequestHandler()) sb.add_request_handler(OrderIntentHandler()) sb.add_request_handler(HelpIntentHandler()) sb.add_request_handler(CancelOrStopIntentHandler()) sb.add_request_handler(SessionEndedRequestHandler()) sb.add_request_handler(IntentReflectorHandler()) # make sure IntentReflectorHandler is last so it doesn't override your custom intent handlers sb.add_exception_handler(CatchAllExceptionHandler()) lambda_handler = sb.lambda_handler()
requirements.txt
boto3==1.9.216 ask-sdk-core==1.11.0 ask-sdk-s3-persistence-adapter==1.0.0 ask-sdk-core==1.11.0 boto3==1.9.216
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