python3、Excelから抽出したデータのデータタイムを修正したい

Question

以下のコードでデータを抽出すると、timestampの部分で時間が入ってしまうので日付のみに修正したいがうまくいかない。なぜでしょう。

df1 = pd.read_excel(r'C:\Usersxxxx\m.xlsx',usecols=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], skiprows=[8,9,10,11], skipfooter=1)
print(df1)

以下のようにExcelの部分では日付のみですが、上記で抽出後は時間もはいるので、範囲をしていして日付だけにしたいがやり方がわからないです。

ブランド名	brand_id	campainge	sreport	rreport	buysreport	buyrreport	product_id	brand_01	product_01
a	1 	1	2019-04-17	2019-12-31	2019-12-01	2019-12-31	10007846 	0 	0 
b	2 	2	2019-05-16	2019-12-31	2019-12-01	2019-12-31	293354 	0 	0 
c	3 	3	2019-05-31	2019-12-31	2019-12-01	2019-12-31	10164158 	0 	0 
d	4 	4	2019-06-13	2019-12-31	2019-12-01	2019-12-31	10135549 	0 	0 
f	5 	5	2019-11-13	2019-12-31	2019-12-01	2019-12-31	338115 	0 	0 
g	6 	6	2019-12-05	2019-12-31	2019-12-05	2019-12-31	10174341 	0 	0 
h	7 	7	2019-12-11	2019-12-31	2019-12-11	2019-12-31	10121726 	0 	0 
j									
k									
l									
m									

Answer 1

質問趣旨としては、ExcelをPandasで読み込んだときに、下記表のsreport列のようになってしまうが、rreport列のようにしたいということかと推測してみます（「範囲を指定して」の意が若干不明瞭ですが）。

sreport	rreport
2019-12-31 00:00:00	2019-12-31
2019-12-31 00:00:00	2019-12-31
2019-12-01 00:00:00	2019-12-01

例えば、上の表でsreport列をrreport列のように（見た目を）日付だけにするのであれば、df['sreport'] = df['sreport'].to_date()で可能かと思います。

ただ、このときPandas上での列の型は「object」つまり文字列になってしまいます。そのため（また型変換をすれば別ですが）日数計算などは出来なくなります。