cv2.splitについて

Question

'''
img = cv2.imread('○○○.jpg')

①

b, g, r = cv2.split(img)

②

b, g, r = img[:, :, 0], img[:, :, 1], img[:, :, 2]
'''

'○○○.jpg'はRGBの三次元画像とします。
この時①と②の違いについてご教授ください。
同じものが出力されるとの認識なのですがお間違いないでしょうか？

ご回答のほどよろしくお願い致します。

Answer 1

Stackoverflowにほぼ同じ質問があり、そこでのベストアンサー、igauravさんのコメントによれば「やれることに違いはないですが、Numpyで直接やった方が少し効率が良い」だそうです。

具体的には、リンク先のOpenCVのリファレンスが挙げられており、そこにおいて

cv2.split() is a costly operation (in terms of time). So do it only if you need it. Otherwise go for Numpy indexing.

訳:
cv2.split()は(処理時間の観点から)コストのかかる演算処理です。ですので、必要な時のみにこれをするべきです。そうでない限りNumpyのインデックスを使ってください。

とされています。

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大差はないと思っていつもOpenCVの方を使っていました。大変勉強になりました。