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OpenPose

OpenPoseとは、深層学習を使って人の体や指などの位置(座標)や向きといったポーズを可視化する技術。関節点など人の体における特徴点が座標のどこにあるかを検出することができます。高性能プロセッサを使えば動画像内の複数の人物もリアルタイムで検出することが可能です。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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openposeで出力したjsonファイルから関節座標の取得

hiro0114

総合スコア5

OpenPose

OpenPoseとは、深層学習を使って人の体や指などの位置(座標)や向きといったポーズを可視化する技術。関節点など人の体における特徴点が座標のどこにあるかを検出することができます。高性能プロセッサを使えば動画像内の複数の人物もリアルタイムで検出することが可能です。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/12/28 10:16

前提・実現したいこと

自分はpyhon初心者です。
openposeという人の関節点の座標を取得するライブラリを使用し結果をjsonファイルで出力したのですが、
pythonで関節点の座標だけをうまく取得しできず、方法が調べても出てこなくて困っています。
どのようにjsonファイルから関節の座標値を取得すればよいでしょうか。

ソースコードの"pose_keypoints_2d"のカッコ内が関節点の
一つ目の関節点のx座標,
一つ目の関節点のy座標,
一つ目の関節点の座標の信頼度,
二つ目の関節点のx座標...

といった感じ表示されています。
これから関節点のx座標とy座標だけを取り出したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

jsonファイルから関節座標値だけをうまく取り出せない

該当のソースコード

json

1{ 2 "version": 1.3, 3 "people": [ 4 { 5 "person_id": [ 6 -1 7 ], 8 "pose_keypoints_2d": [ 9 970.231, 10 317.871, 11 0.861404, 12 1025.11, 13 329.61, 14 0.784132, 15 972.249, 16 351.234, 17 0.728803, 18 925.212, 19 366.795, 20 0.805584, 21 868.448, 22 343.363, 23 0.821528, 24 1089.79, 25 304.206, 26 0.501352, 27 1164.21, 28 359.017, 29 0.455869, 30 1117.18, 31 376.655, 32 0.659016, 33 1085.87, 34 447.173, 35 0.668276, 36 1048.64, 37 455.008, 38 0.638992, 39 968.35, 40 515.713, 41 0.791889, 42 978.167, 43 623.482, 44 0.764074, 45 1123.03, 46 439.307, 47 0.615558, 48 1125, 49 498.126, 50 0.568126, 51 1209.27, 52 621.529, 53 0.325433, 54 966.303, 55 306.092, 56 0.388792, 57 978.023, 58 304.164, 59 0.882517, 60 0, 61 0, 62 0, 63 1009.47, 64 298.316, 65 0.78525, 66 1228.83, 67 680.305, 68 0.159076, 69 1242.55, 70 674.461, 71 0.16233, 72 1222.98, 73 629.383, 74 0.18563, 75 909.543, 76 639.191, 77 0.585711, 78 911.495, 79 635.223, 80 0.546802, 81 993.782, 82 635.296, 83 0.595048 84 ], 85 "face_keypoints_2d": [], 86 "hand_left_keypoints_2d": [], 87 "hand_right_keypoints_2d": [], 88 "pose_keypoints_3d": [], 89 "face_keypoints_3d": [], 90 "hand_left_keypoints_3d": [], 91 "hand_right_keypoints_3d": [] 92 }, 93 { 94 "person_id": [ 95 -1 96 ], 97 "pose_keypoints_2d": [ 98 239.564, 99 341.358, 100 0.915886, 101 206.227, 102 353.12, 103 0.874338, 104 159.225, 105 341.419, 106 0.8285, 107 131.778, 108 384.56, 109 0.817861, 110 188.542, 111 372.776, 112 0.766081, 113 253.261, 114 364.842, 115 0.807916, 116 286.491, 117 415.841, 118 0.885108, 119 257.076, 120 433.491, 121 0.843762, 122 186.662, 123 470.655, 124 0.764092, 125 157.256, 126 466.748, 127 0.750833, 128 112.158, 129 549.089, 130 0.828457, 131 114.079, 132 627.423, 133 0.779893, 134 216.049, 135 472.669, 136 0.744448, 137 233.605, 138 560.818, 139 0.832249, 140 276.783, 141 639.204, 142 0.799652, 143 233.681, 144 331.626, 145 0.881591, 146 243.506, 147 333.555, 148 0.409047, 149 210.19, 150 323.83, 151 0.920054, 152 0, 153 0, 154 0, 155 264.983, 156 666.627, 157 0.535436, 158 282.63, 159 664.626, 160 0.53147, 161 288.496, 162 645.047, 163 0.598035, 164 67.1126, 165 676.392, 166 0.663307, 167 67.1138, 168 670.545, 169 0.555885, 170 123.948, 171 639.214, 172 0.637949 173 ], 174 "face_keypoints_2d": [], 175 "hand_left_keypoints_2d": [], 176 "hand_right_keypoints_2d": [], 177 "pose_keypoints_3d": [], 178 "face_keypoints_3d": [], 179 "hand_left_keypoints_3d": [], 180 "hand_right_keypoints_3d": [] 181 } 182 ] 183

試したこと

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python3.7 , openpose1.5.1 ,

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回答1

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ベストアンサー

jsonファイルはPython内で辞書(dict)として扱います。

(例)sample.jspn
{
"version": 1.3
}

Python

1import json 2 3f = open('sample.json') 4j = json.load(f) 5 6print(j['verson']) 7#1.3

投稿2019/12/28 11:59

meg_

総合スコア10736

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hiro0114

2020/01/04 05:02

辞書として扱うので f = open('sample.json') j = json.lead(f) (j['people'][0]['pose_keypoints_2d']) で呼び出せばよいんですね。 ありがとうございました。
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