openposeで出力したjsonファイルから関節座標の取得

前提・実現したいこと

自分はpyhon初心者です。
openposeという人の関節点の座標を取得するライブラリを使用し結果をjsonファイルで出力したのですが、
pythonで関節点の座標だけをうまく取得しできず、方法が調べても出てこなくて困っています。
どのようにjsonファイルから関節の座標値を取得すればよいでしょうか。

ソースコードの"pose_keypoints_2d"のカッコ内が関節点の
一つ目の関節点のx座標,
一つ目の関節点のy座標,
一つ目の関節点の座標の信頼度,
二つ目の関節点のx座標...

といった感じ表示されています。
これから関節点のx座標とy座標だけを取り出したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

jsonファイルから関節座標値だけをうまく取り出せない

該当のソースコード

json
1{
2  "version": 1.3,
3  "people": [
4    {
5      "person_id": [
6        -1
7      ],
8      "pose_keypoints_2d": [
9        970.231,
10        317.871,
11        0.861404,
12        1025.11,
13        329.61,
14        0.784132,
15        972.249,
16        351.234,
17        0.728803,
18        925.212,
19        366.795,
20        0.805584,
21        868.448,
22        343.363,
23        0.821528,
24        1089.79,
25        304.206,
26        0.501352,
27        1164.21,
28        359.017,
29        0.455869,
30        1117.18,
31        376.655,
32        0.659016,
33        1085.87,
34        447.173,
35        0.668276,
36        1048.64,
37        455.008,
38        0.638992,
39        968.35,
40        515.713,
41        0.791889,
42        978.167,
43        623.482,
44        0.764074,
45        1123.03,
46        439.307,
47        0.615558,
48        1125,
49        498.126,
50        0.568126,
51        1209.27,
52        621.529,
53        0.325433,
54        966.303,
55        306.092,
56        0.388792,
57        978.023,
58        304.164,
59        0.882517,
60        0,
61        0,
62        0,
63        1009.47,
64        298.316,
65        0.78525,
66        1228.83,
67        680.305,
68        0.159076,
69        1242.55,
70        674.461,
71        0.16233,
72        1222.98,
73        629.383,
74        0.18563,
75        909.543,
76        639.191,
77        0.585711,
78        911.495,
79        635.223,
80        0.546802,
81        993.782,
82        635.296,
83        0.595048
84      ],
85      "face_keypoints_2d": [],
86      "hand_left_keypoints_2d": [],
87      "hand_right_keypoints_2d": [],
88      "pose_keypoints_3d": [],
89      "face_keypoints_3d": [],
90      "hand_left_keypoints_3d": [],
91      "hand_right_keypoints_3d": []
92    },
93    {
94      "person_id": [
95        -1
96      ],
97      "pose_keypoints_2d": [
98        239.564,
99        341.358,
100        0.915886,
101        206.227,
102        353.12,
103        0.874338,
104        159.225,
105        341.419,
106        0.8285,
107        131.778,
108        384.56,
109        0.817861,
110        188.542,
111        372.776,
112        0.766081,
113        253.261,
114        364.842,
115        0.807916,
116        286.491,
117        415.841,
118        0.885108,
119        257.076,
120        433.491,
121        0.843762,
122        186.662,
123        470.655,
124        0.764092,
125        157.256,
126        466.748,
127        0.750833,
128        112.158,
129        549.089,
130        0.828457,
131        114.079,
132        627.423,
133        0.779893,
134        216.049,
135        472.669,
136        0.744448,
137        233.605,
138        560.818,
139        0.832249,
140        276.783,
141        639.204,
142        0.799652,
143        233.681,
144        331.626,
145        0.881591,
146        243.506,
147        333.555,
148        0.409047,
149        210.19,
150        323.83,
151        0.920054,
152        0,
153        0,
154        0,
155        264.983,
156        666.627,
157        0.535436,
158        282.63,
159        664.626,
160        0.53147,
161        288.496,
162        645.047,
163        0.598035,
164        67.1126,
165        676.392,
166        0.663307,
167        67.1138,
168        670.545,
169        0.555885,
170        123.948,
171        639.214,
172        0.637949
173      ],
174      "face_keypoints_2d": [],
175      "hand_left_keypoints_2d": [],
176      "hand_right_keypoints_2d": [],
177      "pose_keypoints_3d": [],
178      "face_keypoints_3d": [],
179      "hand_left_keypoints_3d": [],
180      "hand_right_keypoints_3d": []
181    }
182  ]
183

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3.7 , openpose1.5.1 ,

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

jsonファイルはPython内で辞書（dict）として扱います。

（例）sample.jspn
{
"version": 1.3
}

Python
1import json
2
3f = open('sample.json')
4j = json.load(f)
5
6print(j['verson'])
7#1.3

投稿2019/12/28 11:59

meg_

総合スコア10579

hiro0114

2020/01/04 05:02

辞書として扱うので f = open('sample.json') j = json.lead(f) (j['people'][0]['pose_keypoints_2d']) で呼び出せばよいんですね。ありがとうございました。

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