断続的な時系列データを格納するために最適なDBについて

前提・実現したいこと

実験で得た被験者の時系列データをデータベースで管理したいと考えております。
・被験者
・実験区分（朝・昼・晩）
・回数（例えば朝の何回目の実験か）
・データ区分
上記の情報で、一意の時系列データをデータベースから取得したいです。
時系列データですが、3種類のデータがあり、それぞれサンプリング周波数が異なりますので、データ長がすべてバラバラです。

私がデータベースにそこまで詳しくないため、そもそも実現できるのかどうかも含めてご回答頂けると有難いです。

また、回答するうえで必要な情報が不足している場合は補足いたしますで宜しくお願い致します。

補足情報

Ubuntu18.04 + Dockerで動作できればベストです。
とりあえずローカル環境で実装しますが、いずれはAWS等で実装できればと考えております。

20191231追記

ご回答・ご質問ありがとうございます。
また、私自身の勉強不足で適切な質問ができていないこと大変申し訳ございません。

今回DBに格納しようと考えているデータですが、人の3種類の生理情報です。（心電図や脳波などです）
被験者に対して1時間程度タスクを与えたときの生理情報をモニタリングし、得られたデータを格納したいと考えております。
しかし、使用するセンサが異なるため、サンプリング周波数がすべてバラバラです。また、最大長は前もって決定できません。
具体的はそれぞれ、512SPS, 256SPS, 30SPSです。

実現したいことですが、被験者情報、実験区分、回数、データ種類を投げたときに対応する時系列データ（1時間分）を取得したいです。
また、データ種類を入れなかった場合には対応する3種類のデータを取得できればと考えています。
イメージでは、Subject01,AM,1,ECGを投げ、対応する1時間分のデータを取得したいです。

1回の実験に対して500MB弱、このデータが100件ほどあるため、容量の問題と、クラウド環境で実装した場合取得にかかる速度が懸念点としてあります。ただ、リアルタイム性はそこまで求めていないため、使用上耐え得る範囲であれば問題ないと考えています。

以上、宜しくお願い致します。