dtについて（dtオブジェクト）

Question

dt.total_seconds()

上記を利用して、秒数に変換する場合のdtについてご教授ください。

何かわかりやすいドキュメントなどございましたら教えてください

よろしくお願い致します

Comments

[magichan]

この dt は pandas の datetime like accessor のことでしょうか？

[ttoo]

pandasで出てきたdtです。なるほど、datetime like accessorという概念があるのですね。
そこの詳細を教えていただきたいです(;^ω^)。

Answer 1

pandas.Seriesは通常のAPIのほかに、内部に格納されているデータの型に応じた操作を行う Accessorが提供されております。
これには、

• 内部に格納された文字列型のデータの操作を行う .str Accessor
• 内部に格納されたカテゴリ型のデータの操作を行う.cat、Accessor
• Datetimme型やTimedelta型のデータの操作を行う.dtAccessor

などがあります。
（あたりまえのことですが、これらのAccessorは対応した型以外のデータには適用できません）

これを使って実際に使ってどんなことが出来るかは、下記のAPIの一覧を見ることでだいたい理解できるかと思います。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/series.html#datetimelike-properties

で、今回使用する.dt.total_seconds()ですが、どちらかというと datedelta型に対して行われる操作ですね。

実際に動作させてみると

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'time': ['0:15:00', '0:30:00', '1:00:00']})
df['time'] = pd.to_timedelta(df['time'])
#      time
#0 00:15:00
#1 00:30:00
#2 01:00:00

のような TimeDelta型のデータが格納された列に対して

print(df['time'].dt.total_seconds())
#0     900.0
#1    1800.0
#2    3600.0
#Name: time, dtype: float64

のように accessorを通して操作することができます。

Answer 2

公式ドキュメント
https://docs.python.org/ja/3/library/datetime.html#datetime.timedelta.total_seconds