Q&A
「IOU:-nan」が多く出ているので学習が上手くいっていないようです。
確認ですが、画像とtxtファイルの名前は同じになっていますよね？
・実現させたいこと
Windows10環境でdarknetを用いてオリジナル学習をさせたい。
・発生している問題
https://nmxi.hateblo.jp/entry/2019/02/28/104546
上記のサイトを用いてオリジナル学習を行っており、認識物としてサイトと同じ「手」を試しています。環境としてUbuntuを使っています。
今回は試験的に行うもので画像の枚数は30枚程度、学習回数は2000回として行っています。
学習開始のコマンドを叩き、途中経過のものですが下記のような形で学習が行われ、backupフォルダにWeightsファイルが保存されていきました。
219: 2.708534, 6.380174 avg, 0.000002 rate, 22.372678 seconds, 219 images
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Resizing
608
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Region 106 Avg IOU: -nan, Class: -nan, Obj: -nan, No Obj: 0.006330, .5R: -nan, .75R: -nan, count: 0
backupフォルダに保存されたWeightsファイルを用いてテストを行うとどの画像を用いても「手」を認識してくれませんでした。
・試したこと
思いつく限りでは認識物がうまく認識してくれないのはラベリングがうまくできていないからだと思い、余白の無いよう綺麗にラベリングを行いました。
今回使ったツールはlabelimgというツールを用いて行いました。labelimgを使用した画像は下記のように行いました。
機械学習は初めてで分からないところも多くありますが、回答の方を何卒よろしくお願いします。
※追加で質問です。
手の画像を認識させている際にパーの形やグーの形、握手しているなど様々なもので学習させていますが、ある程度形の種類をそろえて学習するべきでしょうか？
たびたび質問で申し訳ございませんがよろしくお願いします。
質問ありがとうございます。画像とtxtファイルの名前は同じくして学習させています。
質問ですが、5Rと75Rが0のままというのはこれも学習に何か問題があるということなのでしょうか？
私も詳しくないのですが、下記に解説がありました。（非公式）
https://asobod11138.com/2019/08/10/darknet%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8Byolov3%E5%AD%A6%E7%BF%92%E6%99%82%E3%81%AElog%E5%87%BA%E5%8A%9B%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6/
これらが「0」ということは予測と実際の領域（バウンディングボックス）が全く合っていないということですね。
ラベリングした画像のサンプルを載せると、何か回答が付くかもしれません。
※そもそもトレーニング画像枚数が少ないかと思います。
分かりました。
一度トレーニング画像枚数を100枚で行なってみようと思います。
タグを修正して下さい。HTML は無関係です。「機械学習」というタグがあります。
機械学習のタグがあることを知りませんでした。
ありがとうございます。
クラス数に応じて yolov3.cfg の中身を変更する必要があると思いますが、変更はされましたか？
yolov3-voc.cfgの方は中身を変更したのですがyolov3.cfgの方も変更した方がよろしいでしょうか？
meg_さん
トレーニング画像枚数を100枚で学習させてみましたが、うまく学習できませんでした。
yolov3-voc.cfg を学習するプログラムの引数に指定しているのなら、それで問題ありません。
どのようなコマンドで学習プログラムを呼び出したのでしょうか
Ubuntuを起動させてcd darknetを開き、質問に載せてあるサイトに書かれているトレーニング用コマンドを用いて学習させています。
すみません。回答の意味がよく分かっておらず回答の仕方間違えているかもしれません。
darknet を実行した際に引数で渡している .cfg のことです。
クラス数に応じて編集されたと思いますが、記事の通り、3箇所編集されましたでしょうか。
Class: -nan となるのはおかしいので、データのアノテーションがおかしいか、またはコマンドを指定する際に引数で指定する .cfg ファイルがおかしいのではないかと思いますが、質問に記載されているログの情報だけではなぜそうなったのかという原因についてはわかりません。
回答1件
0
自己解決
解決方法が分かりました。
データセットに問題があり、荒い画像をや人が見ても判断しづらい画像を使用して学習させていたため、うまくできていませんでした。
回答者の皆様、回答していただいてありがとうございました。
投稿2020/01/09 15:15
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