Pythonでint型なのに.0が消えません。。

Question

前提・実現したいこと

全国のイベント一覧をまとめたデータフレーム【df_event】があります。
都道府県別にイベント数などをpandasで可視化するために都道府県にナンバリングをしました。
ナンバリング自体は上手くいきましたが、下記のコードを入れると画像のように0.0や1.0など'.0'が入ってしまいます。
数字自体はint型になっているので問題ないと思うのですが、'.0'をなくすにはどのように書き換えればいいか、どなたかご教授お願い致します。。

発生している問題・エラーメッセージ

#都道府県別にナンバリング
df_event_dict= df_event.to_dict(orient='seris')
df_event_name_series = pd.Series(df_event['イベント名'])
df_event_todofuken_series = pd.Series(df_event['都道府県名'])
df_event_name_dict = df_event_name_series.to_dict()
df_event_todofuken_dict = df_event_todofuken_series.to_dict()

todofuken_map = {"北海道":0,"青森県":1,"秋田県":2,"岩手県":3,"山形県":4,"宮城県":5,"新潟県":6,"福島県":7,"栃木県":8,"茨城県":9,
                 "千葉県":10,"東京都":11,"神奈川県":12,"埼玉県":13,"群馬県":14,"山梨県":15,"長野県":16,"静岡県":17,"愛知県":18,"岐阜県":19,
                 "富山県":20,"石川県":21,"福井県":22,"滋賀県":23,"三重県":24,"京都府":25,"奈良県":26,"和歌山県":27,"大阪府":28,"兵庫県":29,
                 "鳥取県":30,"岡山県":31,"島根県":32,"広島県":33,"山口県":34,"香川県":35,"徳島県":36,"愛媛県":37,"高知県":38,"福岡県":39,
                 "佐賀県":40,"長崎県":41,"大分県":42,"熊本県":43,"宮崎県":44,"鹿児島県":45,"沖縄県":46}

df_event["都道府県ナンバー"] = df_event["都道府県名"].map(todofuken_map)
df_event_no_count = df_event["都道府県ナンバー"].value_counts()
df_event_no_count = df_event_no_count.astype('int')
df_event_no_count

【ご回答を受けて】
ご回答いただいたコードで修正したところ、index自体の'.0'は消えました！
ただデータフレームの数値に反映するにはどうすればよろしいでしょうか？

Answer 1

int型になっているのはデータ（都道府県ナンバーをカウントした結果）であって、index（実際の都道府県ナンバー）の型が少数なのかと思います。

df_event_no_count.index = df_event_no_count.index.astype('int')

として、indexの型を修正してみてください

Comments

[退会済みユーザー]

ご回答ありがとうございます！
さらに質問を追記させて頂きましたのでよろしくお願いいたします。。

[magichan]

「データフレームの数値に反映する」というのは、元のdf_eventの都道府県ナンバー自体が少数になっているので整数にしたいという認識であってますか？

[退会済みユーザー]

はい、そうです！

[magichan]

単純に、都道府県名を都道府県ナンバーに変換している部分
df_event["都道府県ナンバー"] = df_event["都道府県名"].map(todofuken_map)
にて
df_event["都道府県ナンバー"] = df_event["都道府県名"].map(todofuken_map).astype(int)
とすると良い気がします。
が、これではなおらない場合は都道府県名をmapで引き当てる際に当てはまらない名前がないかを疑った方が良い気がします。（数値データの場合、値にNaN値が含まれているとfloat型として扱われてしまいます）

[退会済みユーザー]

ありごとうございます！
df_event["都道府県ナンバー"] = df_event["都道府県名"].map(todofuken_map).astype(int)
とするとエラーになってしまうので、NaN説が濃厚かと思われます。。
ありがとうございました。

Answer 2

indexがfloatになっているようなので

df_event_no_count.index = df_event_no_count.index.astype(int)

で直りそうです

Comments

[退会済みユーザー]

ご回答ありがとうございます！
さらに質問を追記させて頂きましたのでよろしくお願いいたします。。