Dataframe同士の時間に合わせた統合の方法

Question

次の二つのようなDataframeを表のように統合したいのですがうまくいきません。
こちらが統合前で、

t	conent	content1
2019-11-20 03:00:00	red	0
2019-11-20 03:15:00	blue	1
2019-11-20 03:30:00	yellow	1
2019-11-20 03:45:00	black	3

t	content2
2019-11-20 03:00:00	5
2019-11-20 03:45:00	5

こちらが統合後です。

t	conent	content1
2019-11-20 03:00:00	red	5
2019-11-20 03:15:00	blue	1
2019-11-20 03:30:00	yellow	1
2019-11-20 03:45:00	black	5

要するに二つ目の表のcontent2をそこの時間が同じ場所に対してcontent1に上書きしたい、ということです。

Dataframeの統合の方法をいろいろ調べてはいるのですが見つからないため質問させていただきました。初歩的ではありますが教えてくださると幸いです。

Answer 1

t がIndexに設定されているのであれば,DataFrame.update() で良いかと思います。(Column名を揃える必要がありますが)

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.update.html

import pandas as pd
import io as io

csv1 = """
t,conent,content1
2019-11-20 03:00:00,red,0
2019-11-20 03:15:00,blue,1
2019-11-20 03:30:00,yellow,1
2019-11-20 03:45:00,black,3
"""

csv2 = """
t,content2
2019-11-20 03:00:00,5
2019-11-20 03:45:00,5
"""

df1 = pd.read_csv(io.StringIO(csv1), index_col='t', parse_dates=['t'])
df2 = pd.read_csv(io.StringIO(csv2), index_col='t', parse_dates=['t'])


df1.update(df2.rename(columns={'content2':'content1'}))
print(df1)
#                     conent  content1
#t
#2019-11-20 03:00:00     red       5.0
#2019-11-20 03:15:00    blue       1.0
#2019-11-20 03:30:00  yellow       1.0
#2019-11-20 03:45:00   black       5.0

Comments

[LightNov]

できました！そんな簡単な一文でできるのですね、、本当にありがとうございました!