pulpを用いたシフトの作成における制約について

Question

前提・実現したいこと

pulpを用いてシフトの作成を行いたいと思っています。
作成するうえで、アルバイトの給料(労働時間*時給)の総和が、1日の決められた人件費を超えないという制約を追加したいのですが、エラーが起こります。
以下が作成したプログラムです。

import pandas as pd
from pulp import LpBinary, LpMinimize, LpProblem, LpVariable, lpSum, value

#アルバイトの一覧
n_member = 7
member = pd.Series(f"member{i+1}" for i in range(n_member))

#日付の一覧
day = pd.date_range("2019-12-01", "2019-12-07")

#シフトの一覧
shift = pd.Series(["9:00-14:00", "14:00-19:00", "19:00-23:00", "休み"])

#労働時間
wtime = pd.DataFrame([["5", "5", "4", "0"]], index=day, columns=shift)

#時給
jikyu = pd.DataFrame([[900, 900, 900, 900, 900, 900, 900]], index=member, columns=day)
jikyu

#人件費
jinkenhi = pd.Series(["13000", "13000", "13000", "13000", "13000", "13000", "13000"], index=day)


#(制約6)1日の決められた人件費を超えない制約
for d in range(day.size):
    for t in range(len(shift)):
      prob += lpSum(wtime.iloc[d, t]*jikyu.iloc[m, d]*x[m][d][t] for m in range(member.size)) <= jinkenhi.iloc[d]

エラーメッセージは以下の通りです。

TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'int' and 'str'

どのように直せばよいか教えていただきたいです。
よろしくお願いします。

Answer 1

人件費のデータが文字列として定義しているからではないでしょうか

✕

#人件費
jinkenhi = pd.Series(["13000", "13000", "13000", "13000", "13000", "13000", "13000"], index=day)

◯

#人件費
jinkenhi = pd.Series([13000, 13000, 13000, 13000, 13000, 13000, 13000], index=day)

Comments

[K.takita]

実現できました。回答ありがとうございます。