kerasのモデルで中間層を出力とした新しいモデルの作り方

前提・実現したいこと

keras.applicationsのXceptionを中間層に追加したモデルをモデル①とします。
以下の２つを実現したいのですが、実現方法を教えていただけないでしょうか。
0. モデル①のXceptionの出力層までの新しいモデルを作りたい
（モデル①のXception以下の層を削除したようなもの）
0. モデル①のXceptionの中間層（出力層から6層）までの新しいモデルを作りたい

よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

以下のコードを実行したのですが、以下のエラーが起きました。

AttributeError: Layer xception has multiple inbound nodes, hence the notion of "layer output" is ill-defined. Use `get_output_at(node_index)` instead.

該当のソースコード

Python
1from keras.models import model_from_json, Model, Sequential
2from keras.utils import plot_model
3from keras.applications import Xception
4from keras.layers import Input, Concatenate, Conv2D, Lambda, Dense
5from keras import backend as K
6
7# ベースとなるモデル作成
8base_model = Xception(include_top=False, weights='imagenet', input_shape=(299,299,3), pooling='avg')
9
10# 入力は画像2枚
11inputs1 = Input(shape=(299,299,3))
12inputs2 = Input(shape=(299,299,3))
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14# 入力画像を結合
15x = Concatenate()([inputs1, inputs2])
16x = Conv2D(3, (3, 3), padding='same', activation='relu')(x)
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18# 入力とベースモデルを結合
19c = base_model(x)
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21# L2層と全結合層を付ける
22c = Lambda(lambda xx: 5*(xx)/K.sqrt(K.sum(xx**2)))(c) #metric learning
23c = Dense(2, activation='softmax')(c)
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25# モデル作成
26model = Model([inputs1, inputs2], c)
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28# ベースモデルの出力層を出力とした新しいモデルの作成
29# エラー発生箇所
30new_model1 = Model(inputs=model.input, outputs=model.layers[-3].output)
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32# ベースモデルの中間層を出力とした新しいモデルの作成
33# エラー発生箇所
34new_model2 = Model(inputs=model.input, outputs=model.layers[-3].layers[-6].output)