python 欠損値の開始値を取りたい

前提・実現したいこと

python初心者です。
pythonにて、DataFrameでの時系列データ分析を試みています。
しかし、データの欠損が多く、データが開始している行を各列ごとに抽出したいのですが、
うまくできません。

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

試したこと

all_data_null[all_data_null.notnull()]=0 ### 欠損値以外を0にする
all_data_null[all_data_null.isnull()]=1 ### 欠損値を1にする
上記で、数値に分けて数値が1になったところの位置を取得して、
各列ごとにSeriesなりDataFrameなりで一覧化しようと試みましたができません。

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

pandas

WathMorks

2019/12/15 11:29

最終的にSeriesにするのであれば、欠損値を含んだ状態で各列をSeriesに変換し、欠損値を除けばよいと思います。

kabayan55

2019/12/15 11:35

> データが開始している行を各列ごとに抽出したいこのあたりのイメージがつかなかったので、質問内に簡単で良いので、扱っているデータと、抽出したいデータのサンプルを書いていただけないでしょうか。 > 一覧化しようと試みましたができません。実際にどうなったかも合わせて載せてくださると、回答しやすくなり助かります！

行動規範の内容に同意します

回答1件

質問内容や試したことを見る限り、欠損値の行を列の要素ごとに抜き出したい様子だったので、例としては以下のようにすれば列ごとの欠損値の行番号は確認できます。

ただし、時系列解析の関係で欠損値は抜くか補填すると思うので、最終的にはGradMaisonさんの言う通りのことを実践するのが良いと思います。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'heart_rate': [np.nan, np.nan, np.nan, 120],'age': [64, 92, 24, 67]},
                  index=['1', '2', '3', '4'])


for name, item in df.iteritems():
    print('------NaN rows------')
    print(name)
    print(item[item.isnull()].index)