Q&A
質問の「同じグラフを2つ（通常状態と反転状態）表示したい」の特に「同じ」の部分がよくわかりませんでした。通常状態と反転状態のグラフは違うグラフだと思ったので。グラフ表示の方法は、左右で同時に表示したいのか、重ねて描画したものを1つのグラフとして表示したいのかを明記してくださると実現したいことが明確になり、助かります。「同時に」か「同じグラフに」のtypoではないかと思いました。
前提・実現したいこと
matplotlibであるグラフとそのグラフを反転した状態表示の2つを左右（上下でも可）同時に表示したいと考えております．
開発環境はjupyter notebookです．よろしくお願いいたします．
該当のソースコード
python
1# このコードだけでは反転後のグラフしか表示されません 2import matplotlib.pyplot as plt 3fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6)) 4 5# 描画例 6x=[0,1,0] 7y=[0,0,1] 8ax.fill(x, y) 9 10fig.savefig('normal.png') 11 12# ここで反転 13ax.invert_yaxis() 14ax.invert_xaxis() 15 16fig.savefig('reverse.png') 17
コメントいただきありがとうございます．
確かに通常状態と反転状態のグラフは異なりますね．誤解を招く記述をしてしまい申し訳ございません．
グラフの表示は上記のコードのfigと反転後のfigを左右同時に表示したいと考えております．
よろしくお願いいたします．
matplotlibでの複数グラフ表示はネット検索すればすぐ方法が見つかります。調べてみましたか？
調べましたが，グラフの軸の向きを変えて再度描画する方法はわかりませんでした．どうしても軸を反転した後のグラフで上書きされてしまいます．subplotsで解決できるのかと思いましたが，グラフを２つ用意しているわけではないのでわかりませんでした．
回答2件
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Figureをリセットすれば単一セルで複数回描画を行うのは比較的容易です。
python
1plt.plot(a) 2plt.show() 3plt.plot(b) 4plt.show()python - Make more than one chart in same IPython Notebook cell - Stack Overflow
今回厄介なのは、生成したAxesのインスタンスを使いまわそうとしているからです。下記記事に仕組みの解説がありますが、これを見る限りはかなり厳しそうです。
Jupyter notebook はセルを抜ける際に current figure に格納されているグラフを表示する
同一Figureで複数のプロットを出す方法を探してみましたが、すぐには見つからなかったので代替案を出します（あまりスマートな方法とは思えないので、他にいい方法を知っている人は回答お願いします）。
スマートではありませんが、Figureから作り直して二回プロットすれば何ら問題なく実行できます。
python
1%matplotlib inline 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4x=[0,1,0] 5y=[0,0,1] 6 7fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6)) 8ax.fill(x, y) 9 10fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6)) 11ax.fill(x, y) 12ax.invert_yaxis() 13ax.invert_xaxis() 14
もしプロットの過程が長くなるようならループ化して冗長な記述を減らせます。
python
1%matplotlib inline 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4x=[0,1,0] 5y=[0,0,1] 6 7 8for i in range(2): 9 fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6)) 10 ax.fill(x, y) 11 if i: 12 ax.invert_yaxis() 13 ax.invert_xaxis()
投稿2019/12/15 07:57
総合スコア30933
やはり同一Figureで複数のプロットを出すのは難しいようですね．．．
ax.fillの部分は実際は重い処理を行っているので（といっても1秒ほどですが），できれば一回の描画で複数グラフを表示したいと考えております．
詳細な回答誠にありがとうございました．
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